Tras 35 años de debate, investigadores de la NYU y la Universidad Pompeu Fabra han demostrado por primera vez que las redes neuronales poseen una capacidad de generalización sistémica similar a la humana. Su modelo MLC, a través del entrenamiento en entornos de tareas, permite a las redes neuronales adquirir gradualmente la capacidad de razonamiento sistemático sobre el significado de las combinaciones de palabras, superando incluso a GPT-4. Este estudio tendrá un profundo impacto en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia cognitiva, dotando a las redes neuronales de una capacidad de generalización sistémica.
Descubrimiento innovador: Redes neuronales logran capacidad de generalización similar a la humana
