Un nuevo estudio presenta el sistema MimicGen, que genera datos de entrenamiento a gran escala para robots en un entorno simulado mediante tecnología de gemelos digitales. Con menos de 200 demostraciones humanas, se generaron de forma autónoma 50.000 datos de entrenamiento, que abarcan 18 tareas. Este método aplica datos sintéticos y simulación al desarrollo de la IA, proporcionando un suministro casi ilimitado de datos de entrenamiento, lo que tiene una importancia significativa para la robótica y otros campos de la IA.