Con el rápido desarrollo de la industria de la IA, los datos de alta calidad son cruciales para algoritmos de IA potentes, pero las investigaciones predicen una posible escasez para 2026. Las soluciones a la escasez de datos incluyen mejorar los algoritmos para utilizar los datos existentes de manera más eficiente y el uso de datos sintéticos para entrenar los sistemas. Además, las empresas de IA podrían tener que pagar por los datos para restaurar el equilibrio de poder entre los creadores y las empresas de IA.