Un equipo conjunto de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC) y el Instituto de Investigación IDEA, conocido como el equipo "Fengshenbang" (Lista de los Dioses), ha desarrollado un gran modelo de lenguaje para el ámbito médico en chino llamado ChiMed-GPT.
Este modelo se basa en el modelo Ziya2-13B del equipo Fengshenbang, cuenta con 13 mil millones de parámetros y se ha entrenado exhaustivamente mediante preentrenamiento completo, ajuste supervisado y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para satisfacer las necesidades del procesamiento de textos médicos.
ChiMed-GPT supera en rendimiento a otros modelos de código abierto de tamaño similar en tareas como la extracción de información médica, las preguntas y respuestas, y la generación de diálogos. Incluso supera a GPT-3.5 en varios indicadores.
El modelo no solo procesa eficazmente datos de texto médico, sino que también genera respuestas adecuadas para consultas de pacientes.