El Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) y Samsung han propuesto conjuntamente la tarea de búsqueda de documentos mejorada con conocimiento KTRL+F, que requiere que el modelo identifique objetivos semánticos en documentos en tiempo real mediante una única consulta natural. Esta tarea introduce un modelo de recuperación de frases mejorado con conocimiento, que equilibra eficazmente la velocidad y el rendimiento mediante la incorporación de incrustaciones de conocimiento externo en las incrustaciones de frases.
La escalabilidad y utilidad de KTRL+F ofrecen oportunidades para el futuro de la recuperación de información y los campos de mejora del conocimiento.