GPT-4 supera a ELIZA, con una tasa de éxito del 41% en la prueba de Turing

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Publicado elNoticias de IA · 2 minutos de lectura · Dec 8, 2023

Estudio de la UC San Diego: GPT-4 supera el test de Turing

Un estudio de la Universidad de California en San Diego ha revelado que GPT-4 ha superado el test de Turing con una tasa de éxito superior al 41%, dejando atrás a ELIZA. ELIZA, un programa que simula conversaciones humanas, logró una tasa de éxito del 27%, mientras que GPT-3.5 solo alcanzó el 14%, recibiendo críticas poco favorables. La investigación destaca que ChatGPT no fue diseñado específicamente para el test de Turing, y que el rendimiento superior de GPT-4 en la prueba ha generado gran interés en la industria.

OpenAI lanza GPT-4O-Audio-Preview: ¡El audio también puede "leer" las emociones!

OpenAI lidera una vez más la innovación en inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo gpt-4o-audio-preview. Este modelo no solo muestra una capacidad asombrosa en la generación y el análisis de voz, sino que también abre nuevas posibilidades para la interacción humano-máquina. Exploremos las características y las aplicaciones potenciales de este innovador modelo. Las funciones principales de gpt-4o-audio-preview se dividen en tres áreas: en primer lugar, su capacidad para generar respuestas de voz naturales y fluidas a partir de texto, proporcionando una solución ideal para asistentes de voz y atención al cliente virtual...

PaddlePaddle 3.0 introduce la paralelización automática unificada estática y dinámica, simplificando el desarrollo del entrenamiento de modelos grandes

Se ha lanzado la versión 3.0 del framework PaddlePaddle, con una actualización central en la tecnología de paralelización automática unificada estática y dinámica, destinada a simplificar el proceso de entrenamiento distribuido de modelos grandes y mejorar la eficiencia del desarrollo. La nueva versión admite tecnología de paralelización mixta de cuatro a cinco dimensiones, empleando varios métodos de paralelización, como la paralelización de datos, la paralelización de modelos de tensores, la paralelización de pipelines y la paralelización de división de parámetros por grupos, lo que mejora eficazmente la eficiencia del entrenamiento de modelos grandes. La tecnología de paralelización automática, mediante la marcación de la sintaxis de división de tensores, deduce automáticamente el estado de división distribuida y agrega operadores de comunicación, reduciendo la dificultad de desarrollo. El principio de paralelización automática incluye la representación de tensores distribuidos, la deducción de división y la...

Nuevo modelo de OpenAI: gpt-4o-2024-08-06 y gpt-4o-mini con soporte para salida estructurada

OpenAI ha añadido una función de salida estructurada a su API, garantizando que la salida generada cumpla completamente con la estructura JSON predefinida. Esto mejora significativamente la fiabilidad de la API y la precisión de las aplicaciones. Esta función no solo define la estructura del JSON, sino que también asegura la exactitud de la salida. Simultáneamente, se ha reducido el precio; el coste de entrada se ha reducido a la mitad y el coste de salida en un tercio. La introducción de la salida estructurada resuelve las limitaciones del esquema JSON en cuanto a garantizar que la salida se ajuste a una estructura específica, mejorando notablemente el rendimiento del modelo en la salida estructurada. Gracias a innovaciones tecnológicas, como la limitación...

OpenAI lanza el nuevo modelo gpt-4o-64k-output-alpha: GPT-4o API ahora admite hasta 64K de salida

El punto más destacado del nuevo modelo gpt-4o-64k-output-alpha de OpenAI es su capacidad para generar una salida de hasta 64K tokens a la vez, ideal para contenido extenso y detallado, cubriendo necesidades en escritura, programación y análisis de datos complejos. Sin embargo, esta funcionalidad incrementa el precio de la API, con un coste de 18 dólares por millón de tokens de salida, en comparación con los 6 dólares por millón de tokens de entrada. Esta medida busca compensar los altos costes computacionales y fomentar el uso responsable de esta potente herramienta. El modelo es una gran ayuda para la creación y la investigación.