Ant Group ha lanzado OpenASCE, el primer sistema de aprendizaje causal distribuido de la industria, en la conferencia internacional NeurIPS sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial. OpenASCE admite la búsqueda de estructura de red bayesiana distribuida y el descubrimiento causal basado en optimización continua, pudiendo procesar datos a gran escala.
Este sistema tiene amplias aplicaciones en escenarios de control de riesgos crediticios, optimización de marketing y recomendaciones. Ayuda a identificar con precisión la relación causal entre los factores de riesgo y el comportamiento del cliente, mejorando la precisión y eficiencia del control de riesgos.
Además, OpenASCE incluye más de 20 algoritmos de aprendizaje causal de nivel industrial, lo que reduce eficazmente el umbral de aplicación de la tecnología causal.
