Un equipo multi-institucional de Corea del Sur ha utilizado con éxito un sistema de inteligencia artificial basado en aprendizaje profundo para diagnosticar niños con autismo. El equipo de investigación utilizó el sistema para escanear imágenes de retina de 958 niños, logrando una precisión del 100%. Sin embargo, la precisión del sistema fue menor al estimar la posición del niño en el espectro autista.
Este estudio podría ayudar a diagnosticar el autismo de forma temprana y proporcionar una mejor asistencia, pero se necesita más investigación para determinar la precisión del sistema en niños más pequeños.
