El renombrado científico informático Michael Jordan, en una entrevista exclusiva para la comunidad Zhiyuan, afirmó que los modelos actuales de IA necesitan mejorar en dos aspectos: primero, carecen de la capacidad de cuantificar la incertidumbre de los resultados predictivos y proporcionar una medida de certeza; segundo, les falta un modelo económico de incentivos que permita rastrear y recompensar las contribuciones de conocimiento. Este punto de vista está relacionado con su comprensión de la estadística y la microeconomía. Jordan considera que para resolver problemas sociales como los de la salud y el transporte, es necesario adoptar un enfoque sistémico y colectivo, realizando un aprendizaje automático colectivista. También señaló que los gobiernos y las fundaciones no deberían limitarse a apoyar a las grandes empresas, sino que deberían ayudar a crear un ecosistema donde todas las ideas tengan la oportunidad de desarrollarse.