Recientemente, científicos publicaron en la revista Nature Machine Intelligence un estudio sobre la predicción de la estructura de complejos proteína-ligando. El nuevo método, NeuralPLexer, utiliza un modelo generativo profundo y solo necesita la secuencia de proteínas y el gráfico molecular del ligando como entrada para predecir directamente la estructura.
Este método tiene importantes perspectivas de aplicación y puede desempeñar un papel crucial en el descubrimiento de fármacos. Esta investigación representa un paso significativo en la predicción de la estructura de complejos proteína-ligando, abriendo nuevas posibilidades para la investigación farmacéutica y la bioingeniería futuras.
