Un artículo publicado por Yoshua Bengio y su equipo detalla las aplicaciones de la IA en la investigación científica, incluyendo la recopilación y organización de datos, el aprendizaje de representaciones de datos científicos significativos, la generación de hipótesis científicas mediante IA y experimentos y simulaciones impulsadas por IA. El artículo también analiza los problemas centrales que enfrenta la IA en este ámbito, incluyendo la normalización de datos, el desplazamiento de distribución, la interpretabilidad del modelo y las necesidades de recursos computacionales. Se proponen algunas soluciones, como el uso de prioris geométricas, el aprendizaje autosupervisado y el modelado del lenguaje. El artículo, publicado como artículo de revisión en Nature, cuenta con tres autores chinos como primeros autores y Yoshua Bengio.
El equipo de Bengio publica en Nature: cuatro dimensiones de IA para la ciencia, y aborda los desafíos centrales de la IA interdisciplinaria
