ChinaZ.com (Sitio web del administrador) 12 de junio de 2024: Apple recientemente reveló la tecnología central detrás de su plataforma de inteligencia artificial, Apple Intelligence: un modelo en dispositivo de aproximadamente 3 mil millones de parámetros y un modelo de lenguaje basado en servidor. En una serie de evaluaciones, Apple Intelligence superó a modelos de código abierto como Phi-3, Gemma, Mistral y DBRX, así como a modelos comerciales como GPT-3.5-Turbo y GPT-4-Turbo, siendo preferido por los evaluadores humanos en la mayoría de los casos.
Optimización y aplicaciones de Apple Intelligence
El modelo base de Apple Intelligence está optimizado para la escritura y edición de textos, la priorización y resumen de notificaciones, la creación de imágenes interesantes para conversaciones con familiares y amigos, y la simplificación de las interacciones dentro de las aplicaciones. Este modelo se entrenó utilizando el framework de código abierto AXLearn, combinando técnicas avanzadas como paralelismo de datos, paralelismo de tensores, paralelismo de secuencias y paralelismo de datos con fragmentación completa (FSDP), lo que permitió un proceso de entrenamiento eficiente y escalable. Las fuentes de datos incluyeron datos con licencia y datos públicos recopilados por el bot de Apple, todos estrictamente filtrados para proteger la privacidad del usuario.
Apple Intelligence incluye varios modelos generativos potentes diseñados para las tareas diarias del usuario y que se adaptan en tiempo real a la actividad actual. El modelo base se ha ajustado para mejorar la experiencia del usuario, incluyendo la redacción y optimización de textos, la priorización y resumen de notificaciones, la creación de imágenes interesantes para conversaciones y la simplificación de las interacciones entre aplicaciones.
Apple también publicó un conjunto de principios de IA responsables para guiar el desarrollo de sus herramientas e modelos de IA. Estos principios incluyen:
Proporcionar herramientas inteligentes a los usuarios: identificar áreas donde la IA se puede utilizar de manera responsable, crear herramientas que satisfagan las necesidades específicas de los usuarios y respetar la forma en que los usuarios utilizan estas herramientas.
Representar a nuestros usuarios: construir productos profundamente personalizados que representen auténticamente a los usuarios de todo el mundo, evitando perpetuar estereotipos y sesgos sistémicos en las herramientas y modelos de IA.
Diseño cauteloso: tomar precauciones en cada etapa del diseño, entrenamiento del modelo, desarrollo de funciones y evaluación de calidad para evitar el mal uso de las herramientas de IA o posibles daños, y mejorar continuamente a través de los comentarios de los usuarios.
Proteger la privacidad: proteger la privacidad del usuario mediante infraestructuras como el potente procesamiento local y la computación en la nube privada, sin utilizar datos privados de los usuarios ni datos de interacción del usuario para entrenar el modelo base.
Estos principios están integrados en la arquitectura de Apple Intelligence, asegurando la conexión entre funciones y herramientas con modelos dedicados, y proporcionando la información necesaria para el funcionamiento responsable de cada función.