En un estudio recién publicado en la prestigiosa revista Nature Communications, investigadores de la Universidad de Nueva York, la Universidad de Glasgow y otras instituciones han desarrollado un programa de inteligencia artificial (IA) avanzado capaz de diagnosticar con precisión el tipo de cáncer de pulmón más común, el adenocarcinoma, y predecir con exactitud el riesgo de recurrencia. Este avance representa un gran salto en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de pulmón.
Tradicionalmente, el diagnóstico del cáncer de pulmón requiere que los patólogos examinen cuidadosamente las muestras de tejido bajo el microscopio, un proceso lento y propenso a errores humanos. Aunque los métodos de aprendizaje profundo supervisado existentes han mostrado cierta promesa, requieren grandes cantidades de datos etiquetados.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de Midjourney.
El programa de IA de este nuevo estudio utiliza una técnica de aprendizaje autosupervisado llamada "aprendizaje de fenotipos morfológicos tisulares". Esta técnica identifica y agrupa automáticamente regiones similares en imágenes de tejido, creando un "HP-Atlas", un mapa detallado que muestra la transición de diversas estructuras tisulares de un estado benigno a uno maligno.
Los investigadores analizaron cerca de 500.000 imágenes de tejido de 452 pacientes con adenocarcinoma. Los resultados fueron alentadores: el programa de IA distinguió con precisión el adenocarcinoma de otro tipo común de cáncer de pulmón, el carcinoma de células escamosas, en el 99% de los casos, y predijo el riesgo de recurrencia tumoral con una precisión del 72%, superando significativamente el 64% del diagnóstico manual.
El programa de IA no solo analiza las muestras de tejido pulmonar de forma rápida y exhaustiva, sino que también genera una puntuación para cada paciente que refleja con precisión su probabilidad de supervivencia y recurrencia en los próximos 5 años. Los investigadores afirman que, a medida que se añadan más datos, el sistema se volverá más preciso y planean ponerlo a disposición del público de forma gratuita después de realizar más pruebas.
El Dr. Aristóteles Cirigotis, investigador del Centro de Cáncer Perlmutter de la Universidad de Nueva York, afirma: "Nuestro programa de IA puede analizar tejido pulmonar en cuestión de minutos y predecir con precisión si el cáncer de un paciente recurrirá, superando los estándares actuales de evaluación pronóstica del adenocarcinoma de pulmón."
Este avance revolucionario ofrece a los pacientes con cáncer de pulmón opciones de tratamiento más precisas y personalizadas, y abre el camino para el diagnóstico con IA en otros tipos de cáncer, como el de mama, ovario y colorrectal. El equipo de investigación planea integrar más datos clínicos y socioeconómicos para mejorar aún más la precisión y fiabilidad del sistema.