La euforia del 618 ha pasado, dejando tras de sí la alegría de los compradores compulsivos y el lamento de sus carteras. Pero no se preocupen, los agentes inteligentes, las nuevas estrellas del mundo de la IA, podrían ser su solución.
Desde que los GPTs de OpenAI marcaron tendencia, las plataformas de agentes inteligentes han proliferado como hongos después de la lluvia. Con un solo clic, se pueden convocar diferentes agentes inteligentes para que colaboren y creen asistentes inteligentes personalizados. Y es que en la plataforma de Zhihu Qingyan, además de las herramientas básicas oficiales, también se han unido las API de servicios de terceros.
Por ejemplo, hay plugins que generan mapas mentales con un solo clic, la búsqueda de lugares cercanos de Amap, o las recomendaciones de productos de "Qué vale la pena comprar". Estos agentes inteligentes están cambiando silenciosamente nuestras decisiones de compra.
Hablando de "Qué vale la pena comprar", esta aplicación de guía de compras online es una verdadera experta en ahorrar dinero, ofreciendo comparaciones de precios, cupones y recomendaciones de productos excelentes. ¿Pero qué ocurre cuando se combina con la IA? ¿Acaso presagia un nuevo modelo de negocio?
Al comparar el agente inteligente de Kimi+ con el asistente inteligente predeterminado de Kimi, descubrimos que el agente inteligente de compras por IA presenta una información más uniforme y clara. No solo proporciona información de configuración, sino que también muestra el precio final durante el 618, e incluso detalla las diferencias de precio entre diferentes configuraciones y colores.
La función "Xiaozhi" de la aplicación "Qué vale la pena comprar" lleva la combinación de IA y comercio electrónico a un nuevo nivel. No solo recomienda productos, sino que también permite acceder directamente a la plataforma de comercio electrónico y añadir productos al carrito de compras, logrando una integración perfecta entre la recomendación y la compra.
Pero, ¿cuál es el soporte técnico detrás de esto? Wang Yunfeng, CTO de "Qué vale la pena comprar" tecnología, reveló que su estrategia de IA consiste en construir una arquitectura de múltiples agentes, utilizando un modelo de consumo propio como principal, y otros modelos de IA auxiliares. Esta arquitectura divide las diferentes subtareas entre agentes inteligentes especializados, logrando la colaboración entre tareas.
Wang Yunfeng también mencionó que el modelo de consumo de "Qué vale la pena comprar" ha optado por mejorar las habilidades profesionales del modelo, renunciando a algunas habilidades no relacionadas. Esta elección diferenciada ofrece nuevas ideas para otras empresas de internet.
Por lo tanto, la singularidad de los agentes inteligentes de compras por IA radica no solo en proporcionar recomendaciones de compra más precisas, sino también en cómo se integran con el comercio electrónico para crear nuevos modelos de negocio. En este ecosistema de grandes modelos, la práctica de IA de "Qué vale la pena comprar" podría proporcionar la respuesta a cómo los sectores verticales pueden encontrar su lugar.