Desde el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI en noviembre de 2022, el ecosistema de escritura académica ha experimentado cambios radicales. Investigaciones recientes revelan que los científicos dependen cada vez más de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para redactar artículos de investigación, una tendencia especialmente notable en 2024.
Investigadores de la Universidad de Tubinga en Alemania analizaron en profundidad 14 millones de resúmenes de artículos de PubMed entre 2010 y 2024. Para su sorpresa, descubrieron que al menos el 10% de los artículos de investigación publicados en 2024 utilizaron modelos lingüísticos grandes (LLM) como ChatGPT durante su redacción. En ciertos campos y países específicos, este porcentaje es asombrosamente alto.
Los resultados del estudio demuestran que la influencia de los LLM en la literatura científica es profunda, incluso superando el impacto de la pandemia de COVID-19 en la escritura académica. Al analizar los cambios en la frecuencia de uso de las palabras, los investigadores observaron un aumento significativo en el uso de ciertos términos estilísticos específicos, como "delves", "showcasing" y "underscores", desde el lanzamiento de ChatGPT, lo que refleja la creciente dependencia de los científicos en ChatGPT para pulir y modificar sus textos.
El estudio también revela diferencias entre disciplinas, países y revistas. En campos como la informática y la bioinformática, el uso de LLM es máximo, alcanzando el 20%. En países no angloparlantes como China, Corea y Taiwán, el uso de LLM también es relativamente alto, mientras que en países angloparlantes como Reino Unido y Nueva Zelanda es menor. Además, las revistas de alto prestigio como Nature, Science y Cell muestran un menor uso de LLM, mientras que algunas revistas de acceso abierto como Sensors y Cureus presentan un uso mayor.
Los LLM destacan en la mejora de la calidad y fluidez del lenguaje de los artículos, pero también plantean ciertas preocupaciones. Por ejemplo, los LLM pueden introducir información inexacta o reforzar los sesgos existentes en el debate científico. Por lo tanto, el uso responsable de estas herramientas, garantizando la veracidad y objetividad de la escritura académica, se convierte en un problema crucial que requiere una solución urgente.
El mundo académico necesita establecer políticas y directrices claras que regulen el uso de LLM en la escritura académica. Algunos editores e instituciones de financiación ya han prohibido el uso de LLM en la revisión por pares o exigen la declaración pública de su uso. Con la creciente popularidad de estas herramientas, el mundo académico podría necesitar revisar y ajustar las políticas pertinentes para asegurar la alta calidad y fiabilidad de la investigación científica.
Esta investigación no solo nos proporciona una visión completa del impacto de los LLM en la escritura académica, sino que también nos sirve de advertencia. Mientras disfrutamos de la comodidad de la IA, debemos reflexionar sobre cómo utilizar esta herramienta para promover, y no obstaculizar, el progreso científico.