ChinaZ.com, 27 de junio: Hoy, iFlytek lanzó oficialmente su modelo de lenguaje grande StarFire V4.0, y al mismo tiempo presentó un producto revolucionario: la máquina de calificación inteligente StarFire. Este dispositivo inteligente, que integra la corrección inteligente, el análisis de la situación de aprendizaje y las tareas personalizadas, traerá una revolución transformadora al campo de la educación.
La máquina de calificación inteligente StarFire, respaldada por la poderosa tecnología del modelo de lenguaje grande StarFire V4.0, muestra capacidades sin precedentes. No solo puede corregir automáticamente las tareas, sino que también puede simular la escritura a mano real mediante IA, haciendo que los resultados de la corrección sean más realistas. Más aún, puede generar rápidamente informes de la situación de aprendizaje de las tareas, proporcionando a los profesores información sobre problemas comunes en la clase y sugerencias para la enseñanza personalizada, lo que permite a los profesores ser más específicos en sus explicaciones.
En la demostración, fuimos testigos de la poderosa funcionalidad de la máquina de calificación inteligente StarFire. Con solo escanear la tarea del estudiante, en poco tiempo se obtiene un informe detallado de la situación de aprendizaje. Además, este dispositivo admite la corrección inteligente de múltiples tipos de preguntas y múltiples asignaturas, ya sea lengua, matemáticas o inglés, puede manejarlas fácilmente. También admite marcas de corrector, notas adhesivas, arrugas y otras marcas en los trabajos originales, así como impresiones desordenadas, lo que hace que la corrección sea más completa y precisa.
La aparición de la máquina de calificación inteligente StarFire ha reducido enormemente la carga de trabajo de los profesores. Según los datos, después de usar este dispositivo, el tiempo de corrección manual por clase se redujo de 90 minutos a solo 5 minutos, y el análisis estadístico de la situación de aprendizaje también se redujo de 60 minutos por clase a 1 minuto. Además, gracias a la introducción de tareas personalizadas, la tasa de resolución de problemas incorrectos de los estudiantes aumentó del 50% al 73%.