L'implémentation des grands modèles linguistiques (LLM) dans le secteur financier se heurte à deux principaux défis :
- La question de la maîtrise : une compétition s'engage entre les entreprises technologiques et les institutions financières.
- Le défi de l'intégration : comment intégrer efficacement les LLM aux activités financières ?
Les institutions financières craignent de rater le coche de l'engouement pour les LLM, mais elles doivent également relever des défis importants en matière de confidentialité des données et de conformité réglementaire.
L'article souligne qu'il convient de privilégier des scénarios d'implémentation faciles à déployer pour les LLM financiers. Cependant, la technologie des LLM elle-même présente des faiblesses, telles que le caractère opaque des modèles ("boîte noire") et le problème des hallucinations (génération de réponses erronées). Ces problèmes doivent être surmontés.
L'article conclut que combler le fossé entre l'industrie et les grands modèles linguistiques constituera un défi majeur à l'avenir. Les institutions financières ayant entrepris une exploration précoce des LLM pourraient fournir des enseignements précieux.