Canalys ने भविष्यवाणी की है कि 2027 में 60% व्यक्तिगत कंप्यूटर AI सुविधाओं के साथ संगत होंगे, भेजने की संख्या 1.75 करोड़ से अधिक होगी

जापान की रैपिडस ने AI चिप्स का परीक्षण उत्पादन शुरू किया

जापान के सरकारी स्वामित्व वाले उद्यम, रैपिडस कॉर्प ने हाल ही में अपने चिप निर्माण उपकरणों में समायोजन शुरू किया है, और इस महीने के अंत तक उन्नत सेमीकंडक्टर के परीक्षण उत्पादन की शुरुआत करने की उम्मीद है। यह कदम रैपिडस के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) घटक बाजार में प्रवेश करने का प्रयास कर रही है। सिर्फ दो साल पुरानी स्टार्टअप कंपनी के रूप में, रैपिडस का लक्ष्य 2027 तक 2 नैनोमीटर प्रक्रिया का उपयोग करके सेमीकंडक्टर का बड़े पैमाने पर उत्पादन करना है, जिससे इसकी विनिर्माण क्षमता ताइवान की सेमीकंडक्टर दिग्गज कंपनी TSMC के बराबर होगी। तस्वीर का कैप्शन:चित्र

प्रकाशिकी तकनीक AI चिप्स को दे रही है बढ़ावा: Lightmatter ने डेटा ट्रांसफर को तेज करने वाली नई तकनीक लॉन्च की

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, डेटा ट्रांसफर की गति में सुधार हमेशा से शोधकर्ताओं और कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण बिंदु रहा है। हाल ही में, स्टार्टअप कंपनी Lightmatter ने दो नई तकनीकों की घोषणा की है, जिनका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स के बीच कनेक्शन को तेज करना है। कैलिफ़ोर्निया के माउंटेन व्यू में स्थित यह कंपनी, जिसका वर्तमान मूल्यांकन 44 अरब डॉलर है, सिलिकॉन वैली में प्रकाशिकी तकनीक के चलन का हिस्सा बनते हुए, 8.5 अरब डॉलर का निवेश जुटा चुकी है। Lightmatter का नवाचार इस बात में है कि यह पारंपरिक विद्युत संकेतों के बजाय डेटा ट्रांसफर के लिए ऑप्टिकल फाइबर कनेक्शन का उपयोग करता है, जिससे...

घरेलू AI चिप्स का उदय! खबरों के अनुसार, एंट ग्रुप ने प्रशिक्षण लागत में 20% की कमी की, जो एनवीडिया के बराबर है

ब्लूमबर्ग ने सूत्रों के हवाले से बताया है कि एंट ग्रुप ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक बड़ी सफलता हासिल की है। अलीबाबा और हुआवेई द्वारा निर्मित चीनी चिप्स को अपनाकर, उसने AI मॉडल के प्रशिक्षण की लागत में 20% की कमी करने में कामयाबी पाई है। यह खबर निस्संदेह महत्वपूर्ण तकनीकी क्षेत्रों में चीन की आत्मनिर्भरता के लिए एक नई गति प्रदान करती है। रिपोर्ट में आगे बताया गया है कि एंट ग्रुप के आंतरिक परीक्षणों से पता चला है कि ये चीनी निर्मित AI चिप्स प्रदर्शन में उद्योग के अग्रणी एनवीडिया के उत्पादों के बराबर हैं। अगर इस नतीजे को व्यापक रूप से सत्यापित और लागू किया जाता है, तो इससे वैश्विक A में महत्वपूर्ण बदलाव आ सकते हैं

सैमसंग के अध्यक्ष ली जय-योंग की चेतावनी: AI चिप्स की होड़ में सैमसंग प्रतिस्पर्धियों से पिछड़ गया है, समूह जीवन और मृत्यु के मुकाम पर है

मेटा ने 650 अरब डॉलर के AI बिल पर वार किया! स्व-निर्मित चिप्स से चुनौती, क्या एनवीडिया की निर्भरता से मुक्ति मिलेगी?

सोशल मीडिया दिग्गज मेटा अभूतपूर्व AI आधारभूत संरचना लागत के दबाव का सामना कर रहा है, जिसके अनुसार केवल AI संबंधित व्यय 650 अरब डॉलर तक बढ़ सकता है, और कुल वार्षिक व्यय 1190 अरब डॉलर तक पहुँच सकता है! इतने भारी-भरकम बिल का सामना करते हुए, यह तकनीकी दिग्गज आखिरकार हिल गया है और स्व-निर्मित AI चिप्स के मार्ग पर चल पड़ा है, और इस क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति भी की है। नवीनतम रिपोर्ट दर्शाती है कि मेटा जल्द ही छोटे पैमाने पर स्व-निर्मित चिप्स की तैनाती शुरू करने वाला है, यह कदम दर्शाता है कि मेटा धीरे-धीरे एनवीडिया और उसके...

पूर्व इंटेल इंजीनियरों द्वारा स्थापित, AI चिप कंपनी Blaize जल्द ही सूचीबद्ध होने जा रही है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से विकास के साथ, AI चिप निर्माताओं में निवेश की लहर भी धीरे-धीरे बढ़ रही है। इसमें, Blaize कंपनी ने बाजार का व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। यह कंपनी पूर्व इंटेल इंजीनियरों द्वारा स्थापित की गई है और घोषणा की है कि यह 14 जनवरी, 2025 को NASDAQ पर SPAC (विशेष उद्देश्य अधिग्रहण कंपनी) के माध्यम से सूचीबद्ध होगी। Blaize की स्थापना 2011 में हुई थी, जिसका मुख्यालय कैलिफोर्निया के एल्डोराडो हिल्स में है, और अब तक इसे सैमसंग और मर्सिडीज से प्रमुख निवेश सहित 335 मिलियन डॉलर प्राप्त हुए हैं।

AI में भारी निवेश! NVIDIA ने 2024 में अधिग्रहण की गई कंपनियों की संख्या पिछले चार वर्षों के कुल मिलाकर अधिक

2024 में, NVIDIA ने उद्यम पूंजी में महत्वपूर्ण वृद्धि की, जिसमें 10 अरब डॉलर का निवेश किया गया, 50 विभिन्न फाइनेंसिंग राउंड और कई कंपनी अधिग्रहण में भाग लिया गया। यह संख्या 2023 में 8.72 अरब डॉलर और 39 फाइनेंसिंग राउंड की तुलना में काफी बढ़ी है। NVIDIA ने AI चिप्स की बिक्री से 90 अरब डॉलर का लाभ प्राप्त किया है और उन "मुख्य AI" कंपनियों पर ध्यान केंद्रित किया है जिन्हें बहुत बड़ी गणना शक्ति की आवश्यकता होती है, और इनमें से कई कंपनियां NVIDIA के ग्राहक भी हैं। 2024 के निवेश सूची में, कुछ प्रसिद्ध कंपनियां शामिल हैं।

घरेलू AI चिप्स में नई सफलता: टोंग यी कियान वेन बड़े मॉडल को हेक्ज़ीमा स्मार्ट कार-रेड लेवल चिप पर सफलतापूर्वक तैनात किया गया है

अली क्लाउड और हेक्ज़ीमा स्मार्ट का नवीनतम सहयोग घरेलू स्मार्ट कार क्षेत्र में एक नया बदलाव ला रहा है। अली क्लाउड ने घोषणा की है कि उसके टोंग यी कियान वेन 1.5 बिलियन और 3 बिलियन पैरामीटर वाले बड़े मॉडल को हेक्ज़ीमा स्मार्ट के वुड़ा सी1200 श्रृंखला कार-रेड लेवल चिप पर सफलतापूर्वक पोर्ट किया गया है, जो कार में तैनाती के लिए घरेलू बड़े मॉडल में एक महत्वपूर्ण सफलता को दर्शाता है। वास्तविक अनुप्रयोग में, यह एकीकृत योजना ऑफ़लाइन वातावरण में बहु-परियोजना प्राकृतिक वार्तालाप का समर्थन करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक सुगम मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन अनुभव प्रदान किया जा सके। यह तकनीकी सफलता न केवल घरेलू AI चिप्स के अनुसंधान और विकास की क्षमता को प्रदर्शित करती है, बल्कि स्मार्ट कारों के विकास में नई ऊर्जा भी प्रदान करती है।

博通 का CEO AI बाजार में बड़े विस्फोट की भविष्यवाणी करता है, कंपनी का बाजार मूल्य 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक

博通 कंपनी ने हाल ही में अपनी आय रिपोर्ट कॉल में, CEO Hock Tan ने भविष्य के AI चिप्स बाजार के प्रति आशावाद व्यक्त किया, जिससे उम्मीद की जा रही है कि 2027 तक इस क्षेत्र में कंपनी की आमदनी में उल्लेखनीय वृद्धि होगी। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney। उन्होंने कहा कि博通 के AI से संबंधित उत्पादों और नेटवर्क की सेवाओं का उपलब्ध बाजार (SAM) 60 से 90 अरब अमेरिकी डालर के बीच होगा। Tan ने यह भी खुलासा किया कि 博通 वर्तमान में तीन प्रमुख超大型 ग्राहकों के साथ सहयोग कर रहा है, और इसके अलावा भी।

अमेज़न ने AI चिप्स का घरेलू विकास करने की योजना बनाई, एनवीडिया पर निर्भरता कम करने का प्रयास

अमेज़न (NASDAQ: AMZN) ने हाल ही में घोषणा की है कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप्स के घरेलू विकास की योजना बना रहा है, जिसका उद्देश्य एनवीडिया (NASDAQ: NVDA) पर निर्भरता को कम करना है। इस कदम ने उद्योग में व्यापक ध्यान और चर्चा को जन्म दिया है। पिछले बीस वर्षों में, अमेज़न ने उत्कृष्ट सफलता प्राप्त की है, और आज, AI प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, अमेज़न इस क्षेत्र में अपनी स्थिति मजबूत करना चाहता है। हालाँकि, उद्योग के विशेषज्ञ अमेज़न की इस रणनीति को लेकर चिंतित हैं। सबसे पहले, नई चिप्स के विकास में बड़े रकम के विकासात्मक खर्च की आवश्यकता होती है, जो कि