Buddy Compilerは、MLIRとPyTorchを統合することで、LLaMAのエンドツーエンド推論を成功裏に実現しました。その設計原則は、技術路線の標準化、容易な習得、高い最適化上限に重点を置いています。TorchDynamoとAten IRの連携により、PyTorchからMLIRへの変換を実現しました。X86AVX512プラットフォームでテスト済みであり、今後、より多くのハードウェアプラットフォームへの対応を予定しています。
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先日、Meta社が公開したオープンソースの大規模言語モデルLlama-4-Maverickが、LMArenaのランキングで2位から32位に急落し、開発者から不正疑惑の声が上がっています。Metaが特別なバージョンを提出してランキングを操作した可能性が指摘されています。発端は4月6日、Metaが最新のLlama4（Scout、Maverick、Behemothの3バージョン）を発表したことでした。その中のLl...
最近、AIコード生成分野ではオープンソース化の波が押し寄せ、多くの重量級モデルが続々と登場しています。その中でも、Deep Cogitoが発表したCogito v1 Previewシリーズは特に注目を集めています。AIbaseの情報によると、この新しいオープンソースモデルファミリーは、3B、8B、14B、32B、70Bなど、様々な規模のモデルを含んでおり、性能において同等の競合製品を全面的に凌駕するだけでなく、70BバージョンのモデルはMetaが最近発表したLlama 4 109B MoEモデルをも上回り、業界で話題となっています。
先日、Google Cloud Platformは、Vertex AI Model GardenにMetaの最新世代のオープンソース大規模言語モデルLlama 4を正式に導入したと発表し、世界中のテクノロジー業界で大きな話題となっています。Llama 4シリーズのScoutとMaverickの2つのモデルがVertex AIに統合され、完全にマネージドされたモデル・アズ・ア・サービス（MaaS）APIエンドポイントを通じて開発者向けにプレビュー公開されたとのことです。この機能により、
先日、世界的なチップおよびAI技術大手NVIDIA（エヌビディア）が、新たなオープンソースの大規模言語モデルであるLlama 3.1 Nemotron Ultra 253Bを発表し、人工知能分野で大きな反響を呼びました。このモデルはMetaのLlama-3.1-405Bをベースに、革新的な技術で最適化されており、Llama 4 BehemothやMaverickなどの強力な競合製品を性能面で凌駕するだけでなく、効率的なリソース利用率と卓越したマルチタスク能力により、A…
2025年4月8日、NVIDIAはLlama-3.1-405Bを最適化して開発された、253億パラメーターのオープンソースモデルであるLlama 3.1 Nemotron Ultra 253Bを発表しました。MetaのLlama 4 BehemothやMaverickを上回り、AI分野の注目を集めています。このモデルは、GPQA-Diamond、AIME2024/25、LiveCodeBenchなどのテストで卓越した性能を示し、推論スループットはDeepSeekに匹敵します。
Meta社は、最新のオープンソース人工知能モデルLlama 4を発表し、人工知能分野における新たな大きな進歩を示しました。Llama 4はScoutとMaverickの2つのバージョンがあり、AIモデルの機能とパフォーマンスを向上させることを目指しています。Metaによると、Llama 4はテキスト、画像、ビデオ、オーディオなど、複数のデータタイプを処理し、これらの形式間で自由に変換できるマルチモーダル大規模言語モデルです。特筆すべきは、Llama 4シリーズが初めて…
Metaは土曜日に新たな主力AIモデルMaverickを発表しました。このモデルは、LM Arenaの評価で2位にランクインしました。LM Arenaは、人間の評価者が異なるモデルの出力を比較し、好ましい方を選択するテストプラットフォームです。しかし、多くのAI研究者はすぐに、MetaがLM Arenaに配置したMaverickのバージョンと、開発者によって広く使用されているバージョンとの間に著しい違いがあることを発見しました。Metaは発表の中で、LM Arena上のMaverickは実験的なものであることを認めています。