O relatório de estado DevOps 2024 do Google, publicado recentemente, revelou que mais de 75% dos desenvolvedores e profissionais de TI dependem da inteligência artificial (IA) em seu trabalho diário. Esta pesquisa, conduzida pela equipe de Pesquisa e Avaliação DevOps (DORA) do Google Cloud, envolveu quase 3.000 profissionais de tecnologia em todo o mundo, destacando a rápida adoção da IA no setor tecnológico.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
O relatório indica que 76% dos entrevistados utilizam IA para tarefas como codificação, resumo de informações e explicação de código. Além disso, 81% dos participantes mencionaram que suas empresas estão direcionando recursos para o desenvolvimento de IA, mostrando que a IA está se tornando uma força motriz para o progresso tecnológico.
Ainda mais interessante, a pesquisa mostra uma correlação positiva entre o uso da IA e vários indicadores de trabalho positivos. Cerca de 67% dos desenvolvedores acreditam que a IA pode ajudar a melhorar a qualidade do código. Os dados mostram que, com um aumento de 25% na taxa de adoção da IA, a qualidade da documentação aumentou 7,5%, a qualidade do código aumentou 3,4%, enquanto a velocidade de revisão e aprovação de código aumentou 3,1% e 1,3%, respectivamente. Além disso, a complexidade do código diminuiu 1,8%.
Apesar disso, a pesquisa também mostra que o uso da IA apresenta novos desafios. Os pesquisadores observaram que quase 40% dos profissionais expressaram "quase nenhuma confiança" ou "nenhuma confiança" no código gerado por IA, o que significa que a integração da tecnologia de IA ainda requer mais atenção e gerenciamento. Problemas de estabilidade de entrega são particularmente importantes; os dados mostram que a adoção da IA resultou em uma queda de 1,5% na produtividade de entrega e uma queda de 7,2% na estabilidade de entrega. Os pesquisadores enfatizam que a simples melhoria dos processos de desenvolvimento não melhora automaticamente o desempenho da entrega de software, especialmente na ausência de mecanismos de teste eficazes.
Portanto, a equipe de pesquisa recomenda que as empresas adotem medidas de gestão de mudança na era do desenvolvimento de IA, incluindo capacitar os funcionários para reduzir tarefas tediosas, estabelecer diretrizes claras para o uso da IA e encorajar os funcionários a explorar continuamente as ferramentas de IA para melhorar a confiança na IA.
Vale mencionar que a pesquisa também mostrou que 89% dos entrevistados usam plataformas de desenvolvimento internas. Quando as empresas possuem equipes dedicadas a essas plataformas, a produtividade da equipe aumenta em média 6%. Os pesquisadores enfatizam que criar uma boa experiência para os desenvolvedores é crucial; uma cultura empresarial saudável pode ajudar a reduzir o esgotamento profissional, melhorando a eficiência e a satisfação no trabalho.
Destaques:
🔍 Mais de 75% dos desenvolvedores dependem da IA, mas quase 40% dos usuários expressam desconfiança no código gerado por IA.
📊 O uso da IA melhorou a qualidade do código e a eficiência do trabalho, mas também levou a uma diminuição na estabilidade da entrega.
💡 As empresas precisam gerenciar ativamente a integração da IA, capacitando os funcionários e incentivando a exploração e o uso de ferramentas de IA.
