Em 26 de março, na cúpula de primavera da comunidade de ativos digitais de energia renovável realizada em Suzhou, a Ant Financial anunciou oficialmente o lançamento do modelo de sequência de tempo de energia EnergyTS, marcando um avanço significativo para as empresas chinesas na área de IA de energia.
O EnergyTS foi personalizado para o setor de energia renovável. Em avaliações de cenários fotovoltaicos, sua precisão na previsão de geração de energia superou significativamente os modelos de sequência de tempo gerais predominantes internacionalmente, como o Google (TimesFM-V2.0) e o Amazon (Chronos-Large). Na previsão de T+1 dia, o erro absoluto médio do modelo foi de apenas 0,0233, uma melhoria de aproximadamente 22,4% em relação ao modelo do Google; na previsão de T+3 dias, a melhoria de desempenho atingiu 46,8%.
Os setores de energia solar fotovoltaica e eólica de energia renovável enfrentam há muito tempo o desafio da instabilidade da eficiência de geração de energia. O EnergyTS, por meio da tecnologia de IA, pode prever com precisão a geração de energia e a situação de oferta e demanda de energia, aliviando eficazmente a volatilidade dos preços de energia e os baixos retornos do gerenciamento de armazenamento de energia, fornecendo suporte de tomada de decisão mais inteligente para o setor.
Este modelo possui vantagens como treinamento em várias escalas, fusão multi-modal, aprendizado multi-tarefa e inicialização a frio sem amostra, podendo ser amplamente aplicado em vários cenários, como geração de energia fotovoltaica, geração de energia eólica, armazenamento de energia, microrredes e negociação de energia, alcançando "uso imediato".
Zhao Wenbiao, CEO da Ant Financial, afirmou que a empresa está comprometida em resolver os problemas de transformação inteligente na era da IA em vários setores e, no futuro, explorará a combinação da tecnologia de modelos grandes com problemas reais do setor em mais áreas.
Especialistas do setor apontaram que o EnergyTS pode quebrar o monopólio tecnológico das empresas europeias e americanas na área de IA de energia, melhorando significativamente a eficiência operacional e os benefícios econômicos do setor de energia renovável.
Como um reflexo do desenvolvimento dos negócios de IA da Ant Group, a empresa, por meio do uso misto de chips de diferentes fornecedores, não apenas reduziu o custo de treinamento do modelo de IA, mas também reduziu a dependência de um único fornecedor. Atualmente, as soluções de IA médica da empresa já foram implantadas em sete principais instituições médicas.