欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
软银旗下的 Arm Holdings近期考虑收购英国半导体 IP 供应商 Alphawave，以提升其在人工智能（AI）处理器领域的竞争力。Arm 特别看中了 Alphawave 的 SerDes 技术，这一技术对于需要在芯片之间进行快速数据传输的 AI 应用至关重要，尤其在 ChatGPT 等系统中扮演关键角色。然而，尽管进行了初步谈判，Arm 最终决定不再继续推进收购计划。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一消息一经披露，Alphawave 的股价迅速上涨。该公司股价飙升21%，最终以上涨15.08% 收盘，市值达到约8.19亿英镑（约合
日本的国有企业 Rapidus Corp. 近日开始调整其芯片制造设备，预计将在本月底前启动先进半导体的试生产。这一步骤对于 Rapidus 而言至关重要，因为公司正努力进入人工智能（AI）组件市场。作为一家成立仅两年的初创企业，Rapidus 计划到2027年大规模生产采用2纳米工艺的半导体，届时其制造能力将与台湾的半导体制造巨头台积电相匹敌。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney日本政府已经为 Rapidus 项目投入了1.72万亿日元（约合115亿美元），这是其在全球科技竞争中寻求恢复领导地
在人工智能领域，数据传输速度的提升始终是研究者和企业关注的重点。近日，初创公司 Lightmatter 宣布推出两项新技术，旨在加快人工智能芯片之间的连接。这家总部位于加州山景城的公司，当前估值高达44亿美元，已经在风险投资中筹集了8.5亿美元，成为硅谷光子技术热潮的一部分。Lightmatter 的创新之处在于，它使用光纤连接代替传统的电信号传输数据，这种方式称为硅光子学。光子技术可以有效地提高信息传输速度，尤其在连接多款 AI 芯片时表现出色。许多知名 AI 芯片公司，如 AMD 和
在即将召开的年度开发者大会上，英伟达首席执行官黄仁勋将展示公司最新的人工智能（AI）和量子计算芯片。这次大会将在加州圣荷西的 SAP 中心举行，预计将吸引大量观众。行业观察人士普遍认为，黄仁勋会重点介绍英伟达最新的 Blackwell 系列图形处理单元(GPU)，以及即将推出的新产品。近年来，AI 的迅猛发展推动了英伟达股价的飙升，然而，因中国企业 DeepSeek 的崛起，股价在年初经历了急剧下跌。尽管如此，英伟达的股票在经历了3月份的低谷后，最近有所回升。今年以来，该股票仍然
随着人工智能技术的迅速发展，科技巨头们纷纷加大对新型 AI 芯片的投资。近日，有关 OpenAI 自研 AI 芯片的消息引发了市场的广泛关注，但业内专家认为，这并不会对 Nvidia 的股价构成实质性威胁。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在最新的视频报道中，分析师 Jose Najarro 探讨了 Nvidia 近期的市场动态以及人工智能领域的最新进展。Nvidia 作为全球领先的 AI 芯片制造商，其市场份额和技术实力依然处于行业顶尖。尽管 OpenAI 开始自行研发 AI 芯片，但分析师指出，这一动向不会对
随着人工智能的快速发展，AI 芯片制造商的投资热潮也逐渐升温。其中，Blaize 公司引起了市场的广泛关注。这家由前 Intel 工程师创立的公司宣布，将于2025年1月14日在纳斯达克通过 SPAC（特殊目的收购公司）上市。Blaize 成立于2011年，总部位于加利福尼亚州的埃尔多拉多山，至今已经获得了3.35亿美元的投资，主要来自于三星和梅赛德斯 - 奔驰等知名企业。与主要应用于大型数据中心的 Nvidia 不同，Blaize 专注于为边缘应用制造 AI 芯片。这些芯片主要被集成到智能产品中，例如安全摄像头、无
英伟达（Nvidia）的股价在周二大跌超过6%，这一跌幅是在公司刚刚发布新一代 AI 芯片的前一天，股价创下历史新高之后发生的。这一回落部分是受到美国国债收益率飙升引发的科技股整体抛售影响。但尽管如此，英伟达依然是被誉为 “超级七巨头” 中表现最强的公司，过去一年股价上涨了185%，过去两年更是增长超过900%。随着人工智能的蓬勃发展，英伟达成为最大的受益者，其收入在过去五个季度几乎增长了五倍，数据中心销售占据其总收入的近90%。在拉斯维加斯的国际消费电子展（CES）
在近日的 CES 展会上，英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司的 AI 芯片性能提升速度已经超越了摩尔定律的历史标准。摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登・摩尔于1965年提出的，预测计算机芯片上的晶体管数量每年大约会翻一番，进而使芯片性能也相应翻倍。然而，近年来，摩尔定律的进展速度已显著放缓。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney黄仁勋指出，英伟达的最新数据中心超级芯片在运行 AI 推理工作负载时的速度是前一代的30倍以上。他表示:“我们能够同时构建架构、芯片、系
近日，科技分析机构 SemiAnalysis 发布了一项为期五个月的调查报告，揭示了 AMD 最新推出的 MI300X AI 芯片在软件方面存在重大问题，导致其无法发挥应有的性能，因而在 AI 芯片市场中无法挑战 Nvidia 的主导地位。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告指出，AMD 的软件存在大量漏洞，导致 AI 模型训练几乎不可能，用户需要耗费大量时间进行调试。与此同时，Nvidia 持续推出新的功能、库以及性能更新，进一步扩大了两者之间的差距。分析人员进行了大量测试，包括 GEMM 基准测试
博通公司在其财报电话会议上发布了令人震惊的预测，称到2027年，该公司在人工智能（AI）芯片领域的市场机会可能达到600亿至900亿美元。这一预测标志着人工智能在半导体行业的热潮正在超越行业巨头英伟达。博通首席执行官霍克・谭（Hock Tan）表示，三家主要的超大规模云计算客户计划在未来几年内部署超过100万个 XPU 集群。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney博通的 XPU 是为客户量身定制的加速器，近期这款产品在博通的半导体收入中扮演了重要角色。博通的半导体收入在