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一种趋势始于论文《链式思维提示激发大型语言模型的推理能力》
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RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。
这是LoRA的代码实现，LoRA指的是“大型语言模型的低秩自适应”技术。
这篇调查论文“大型语言模型综述”的官方GitHub页面。
一款基于AI大型语言模型（例如GPT-4）的命令行生产力工具，能帮助你更快更高效地完成任务。
OpenAI 的 ChatGPT、GPT-3、GPT-4、DALL·E 以及 Whisper API 的 Go 语言封装库
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