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用循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）生成辛普森一家电视剧本。场景是荷马·辛普森、莫·西拉拉克和巴尼·冈布尔在一起。
人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。
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开箱即用的OCR，支持80多种语言和所有流行的文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、西里尔文等等。
一个能够将设计样稿转换成静态网站的神经网络。
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RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。
ChatRWKV就像ChatGPT，但它使用RWKV（一个完全基于循环神经网络RNN的语言模型），并且是开源的。
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深度学习生成音乐的实验
用于音频降噪的循环神经网络
