En el campo de la inteligencia artificial actual, entrenar modelos no se limita a diseñar mejores arquitecturas; también requiere una gestión eficiente de los datos. Los modelos de IA modernos necesitan grandes cantidades de datos, y estos datos deben llegar rápidamente a las GPU y otros aceleradores. Sin embargo, los sistemas tradicionales de carga de datos a menudo no satisfacen esta necesidad, lo que provoca inactividad de la GPU, tiempos de entrenamiento más largos y un aumento de los costos. Este problema se acentúa especialmente cuando se necesita escalar o procesar varios tipos de datos. Para solucionar estos problemas, Meta AI ha desarrollado SPDL (escalable y...