Recientemente, el Hospital Zhongshan afiliado a la Universidad de Fudan y el Instituto de Inteligencia Científica de Shanghai lanzaron conjuntamente CardioMind (观心), el primer modelo de IA especializado en cardiología de China. Esta innovadora tecnología marca el comienzo de una nueva era en el diagnóstico inteligente de enfermedades cardiovasculares. El modelo, denominado "AI cardiólogo", tiene como objetivo imitar el razonamiento de los mejores expertos para mejorar la eficiencia del diagnóstico y tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. El académico de la Academia de Ciencias de China y director de cardiología, Junbo Ge, declaró en la presentación que el modelo CardioMind no se limita a introducir datos en la IA.

Un nuevo estudio sugiere que el sistema de inteligencia artificial o1-preview de OpenAI podría superar a los médicos humanos en el diagnóstico de casos médicos complejos. Un equipo de investigación de la Facultad de Medicina de Harvard y la Universidad de Stanford realizó una prueba exhaustiva de diagnóstico médico de o1-preview, mostrando una mejora significativa con respecto a las versiones anteriores. Según los hallazgos, o1-preview logró una precisión de diagnóstico del 78.3% en todos los casos probados. En una comparación directa de 70 casos específicos, el sistema

Cuerpo del texto: En los últimos años, la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito médico ha recibido una atención creciente. En particular, muchos hospitales esperan que los chatbots como ChatGPT sirvan como herramientas auxiliares para mejorar la eficiencia del diagnóstico médico. Sin embargo, un estudio reciente publicado en la revista 《JAMA Network Open》 muestra que el uso de ChatGPT no ha mejorado significativamente la capacidad de diagnóstico de los médicos. Este estudio revela el potencial y las limitaciones de la IA en el diagnóstico médico. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA

La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito médico ha experimentado un progreso significativo, pero un estudio ha puesto de manifiesto las limitaciones de la IA general, como ChatGPT, en el diagnóstico médico complejo. Dirigido por el educador médico Amrit Kirpalani de la Universidad Western de Ontario, Canadá, el estudio descubrió que ChatGPT cometió errores en 76 de 150 casos médicos complejos, con una tasa de error superior al 50%. La base de casos utilizada en este estudio se asemeja más a situaciones médicas reales que el examen de licencia médica de Estados Unidos, incluyendo diversas complicaciones y problemas de diagnóstico. El estudio señala que...

La precisión del diagnóstico médico con IA aún genera muchas dudas y no puede reemplazar la experiencia del médico. Resolver el problema de obtener datos médicos suficientes es clave para mejorar la precisión del diagnóstico médico con IA. El reconocimiento de imágenes y el desarrollo de nuevos fármacos son las mayores oportunidades de crecimiento de la IA en la medicina actual. Con el avance de la tecnología y la acumulación de datos, la precisión del diagnóstico médico con IA mejorará gradualmente. El diagnóstico médico con IA se encuentra en una ventana de crecimiento, con un futuro prometedor.