En el campo del entrenamiento de IA, la interconexión entre las GPU y otros chips es crucial para la transmisión de datos, pero el ancho de banda limitado de estas interconexiones restringe el rendimiento del entrenamiento de IA. Una encuesta de 2022 reveló que los desarrolladores de IA suelen utilizar solo el 25% de la capacidad de la GPU. Vivek Raghunathan, CEO y cofundador de Xscape Photonics, propone una posible solución: adoptar nuevas tecnologías de interconexión con mayor ancho de banda, cuyo núcleo tecnológico es el silicio.