En los últimos años, el campo del procesamiento del lenguaje natural ha experimentado una transformación sin precedentes gracias al rápido desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Estas tecnologías se utilizan ahora ampliamente en asistentes de código, motores de búsqueda y asistentes personales de IA, mostrando una gran capacidad. Sin embargo, el paradigma tradicional de "predicción del siguiente token" tiene ciertas limitaciones, especialmente en el manejo de razonamientos complejos y tareas a largo plazo, donde los modelos requieren un entrenamiento extenso para dominar la comprensión conceptual profunda. Para abordar este problema, investigadores de Meta y otras instituciones han propuesto...