Kunlun Wanwei anunció hoy el lanzamiento oficial de su modelo mundial Matrix-Zero, convirtiéndose en la primera empresa de inteligencia artificial en China con capacidad para generar escenas 3D y videos interactivos, lo que marca un paso importante en el campo de la inteligencia espacial. El principal atractivo de Matrix-Zero radica en su potente función de generación de escenas 3D. Esta función puede convertir las imágenes introducidas por el usuario en escenas 3D realistas, con coherencia global y que se pueden explorar libremente. Esta tecnología innovadora presenta las siguientes características clave: Coherencia global: Matri

El 14 de febrero de 2025, Kunlun Wanwei Group lanzó oficialmente el modelo mundial Matrix-Zero, lo que marca un paso importante para China en el campo de la inteligencia espacial. Matrix-Zero incluye dos submodelos: un modelo grande de generación de escenas 3D y un modelo grande de generación de video interactivo, con el objetivo de remodelar el modo de creación de contenido digital mediante la tecnología de IA y promover el desarrollo innovador en industrias como la producción cinematográfica, el desarrollo de juegos y la inteligencia encarnada.

El Instituto de Inteligencia Artificial de Beijing anuncia el lanzamiento de Emu3, un modelo mundial multimodal nativo. Este modelo, basado en la tecnología de predicción del siguiente token, puede comprender y generar datos de tres modalidades: texto, imagen y vídeo, sin necesidad de modelos de difusión o métodos combinados. Emu3 supera a modelos de código abierto conocidos como SDXL, LLaVA y OpenSora en tareas de generación de imágenes, generación de vídeo y comprensión del lenguaje visual, mostrando un rendimiento excepcional.

La startup de robótica 1X Technologies ha desarrollado un nuevo modelo generativo que puede mejorar la eficiencia del entrenamiento de sistemas robóticos en simulación. La compañía anunció el modelo en una nueva entrada de blog, abordando uno de los desafíos importantes de la robótica: aprender un "modelo del mundo (1X World Model)" que pueda predecir cómo cambiará el mundo en respuesta a las acciones del robot. Cuando un robot parte de la misma secuencia de imágenes inicial, este modelo mundial puede imaginar múltiples posibilidades futuras basadas en diferentes sugerencias de acciones.