Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad de Washington publicó un nuevo modelo de seguimiento visual llamado SAMURAI. Este modelo se basa en Segment Anything Model 2 (SAM2) y está diseñado para abordar los desafíos del seguimiento de objetos visuales en escenas complejas, especialmente cuando se trata de objetos que se mueven rápidamente o se ocultan a sí mismos. SAM2 destaca en tareas de segmentación de objetos, pero tiene algunas limitaciones en el seguimiento visual. Por ejemplo, en escenas concurridas, el método de memoria de ventana fija no logra considerar...