Recientemente, la empresa emergente Pipeshift lanzó una nueva plataforma integral diseñada para ayudar a las empresas a entrenar, implementar y escalar modelos de IA generativa de código abierto de manera más eficiente. La plataforma puede ejecutarse en cualquier entorno de nube o GPU local y ofrece una mejora significativa en la velocidad de inferencia y la reducción de costos. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, muchas empresas enfrentan el desafío de cambiar eficientemente entre múltiples modelos. Tradicionalmente, los equipos necesitan construir un complejo sistema MLOps que involucre la adquisición de recursos informáticos, el entrenamiento de modelos y

Una startup llamada Mytra, fundada por Chris Walty (exjefe del proyecto Optimus de Tesla) y Ahad Behmaram (exjefe de Rivian), está resolviendo los problemas de flujo de materiales en los almacenes mediante un simple sistema robótico 3D modular impulsado por IA. La singularidad de Mytra radica en su enfoque renovado en el emparejamiento de hardware/software, y se le considera la primera solución capaz de automatizar ampliamente los procesos de flujo de materiales intensivos en mano de obra, costosos y complejos. Después de operar discretamente desde 2022, Mytra ha obtenido recientemente...

En la era de la explosión de información, la integración eficiente del conocimiento disperso se ha convertido en un gran desafío. Recientemente, el equipo de investigación de la Universidad de Stanford lanzó el asistente de investigación inteligente STORM 2.0, proporcionando a los académicos y trabajadores del conocimiento una poderosa herramienta de integración de información.

Modular ha recaudado 130 millones de dólares en financiación, incluyendo 100 millones de dólares en esta ronda. Modular intenta simplificar la implementación de la IA mediante productos como un motor de ejecución de IA modular. Modular también ha desarrollado Mojo, un lenguaje de programación de IA, para abordar las limitaciones de Python en la IA a gran escala.