En los últimos años, la tecnología de reconocimiento de emociones ha ido ganando terreno en el sector tecnológico. Muchas empresas tecnológicas han lanzado software de reconocimiento de emociones impulsado por IA, que afirma poder determinar el estado emocional de una persona a través de biodatos, incluyendo la felicidad, la tristeza, la ira y la depresión. Sin embargo, cada vez más investigaciones científicas muestran que la fiabilidad de estas tecnologías no es tan buena como se anuncia. Nota sobre la imagen: La imagen ha sido generada por IA, el proveedor de servicios de autorización de imágenes es Midjourney. Según las últimas investigaciones, la tecnología de reconocimiento de emociones presenta graves problemas de validez científica. Muchas empresas afirman que...

El segundo desafío MER24 se centró en la aplicación del reconocimiento de emociones de IA en escenarios de interacción humano-computadora reales, atrayendo la participación de académicos internacionales de renombre. El equipo de tecnología de voz de Soul App se destacó en la pista Semi, de gran dificultad, y obtuvo el primer lugar. El éxito del equipo se debe a sus innovaciones en la comprensión de datos multimodales, algoritmos de reconocimiento de emociones, optimización de modelos y colaboración eficiente. Ante el desafío de la escasez de datos, el equipo de Soul adoptó técnicas de aprendizaje semi-supervisado mejoradas, modelos preentrenados y métodos efectivos de fusión de características para mejorar la precisión del reconocimiento de emociones.