Recientemente, el Tribunal de Distrito del Sur de Nueva York desestimó la demanda por infracción de derechos de autor presentada por Raw Story Media, Inc. y AlterNet Media, Inc. contra OpenAI, argumentando que la demanda carecía de fundamento. Esta decisión representa una victoria importante para OpenAI en la batalla legal entre la IA y los derechos de autor, y sirve como precedente para casos futuros similares. Raw Story y AlterNet son dos sitios web de noticias en línea predominantemente de izquierda.

En la era impulsada por la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grandes (LLM), como GPT-3 y BERT, requieren cada vez más datos de alta calidad. Sin embargo, la recopilación manual de estos datos de la web no solo consume mucho tiempo y esfuerzo, sino que a menudo es difícil de escalar. Esto plantea un gran desafío para los desarrolladores, especialmente cuando se necesitan grandes cantidades de datos. Las herramientas tradicionales de rastreo web y extracción de datos tienen una capacidad limitada para extraer datos estructurados; si bien pueden recopilar datos web, a menudo no pueden formatear los datos en un estilo adecuado para el procesamiento por LLM. Para

Los organismos de protección de datos de Europa están investigando si la plataforma X de Elon Musk está utilizando automáticamente los datos de los usuarios para su startup de inteligencia artificial, xAI, sin su consentimiento explícito. Los usuarios han descubierto que sus publicaciones e interacciones con el chatbot Grok se están utilizando para entrenar y ajustar los sistemas de IA. La Comisión de Protección de Datos de Irlanda ha enviado preguntas a la plataforma X para que aclare las cuestiones de transparencia del usuario y podría investigar posibles infracciones del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Esta medida plantea preocupaciones sobre posibles infracciones del RGPD por parte de la plataforma X.

Investigadores de la Universidad de Stanford presentan Mobile ALOHA, un sistema operativo remoto holístico de bajo costo para recopilar datos sobre la operación remota holística. Mobile ALOHA amplía la funcionalidad del ALOHA original al dotarlo de movilidad colocándolo sobre una base con ruedas. Los investigadores utilizan un conjunto de datos de ALOHA estático para el aprendizaje por imitación, logrando un buen rendimiento en tareas de operación móvil mediante el preentrenamiento y el entrenamiento conjunto. Esta investigación proporciona una base para las necesidades diarias de...