El Primer Ministro japonés, Ishiba Shigeru, anunció recientemente que el gobierno invertirá más de 10 billones de yenes (aproximadamente 650.000 millones de dólares) para apoyar las industrias nacionales de semiconductores e inteligencia artificial. Esta medida tiene como objetivo ayudar a Japón a ocupar un lugar en la competencia tecnológica mundial, especialmente en la inminente competencia con China. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney. Ishiba declaró que estos nuevos fondos públicos llegarán antes del año fiscal 2030 y se espera que actúen como catalizador para impulsar las inversiones públicas y privadas, con la expectativa de atraer inversiones superiores a...

El gigante de aplicaciones de IA, OpenAI, está negociando con empresas de chips como Broadcom para colaborar en el desarrollo de sus propios chips de IA con el fin de lograr una integración eficiente de hardware y software, y abordar la escasez actual de chips de IA. Para acelerar el desarrollo, están reclutando activamente a antiguos empleados de Google, especialmente a profesionales con experiencia en el desarrollo de procesadores Tensor. A pesar del enorme desafío de competir con NVIDIA, varios expertos prevén que el período de desarrollo podría acortarse. El ambicioso CEO de OpenAI, Sam Altman, ha propuesto un plan para recaudar hasta 7 billones de dólares con el objetivo de reformar la producción de semiconductores.

El Departamento de Comercio de EE. UU. anunció una inversión de 400 millones de dólares para apoyar la producción de obleas de semiconductores, con el objetivo de impulsar la innovación tecnológica estadounidense, fortalecer la cadena de suministro y aumentar el empleo. Esta inversión, parte de la Ley de Chips y Ciencia, se otorgará principalmente a GlobalWafers para la construcción de nuevas instalaciones de fabricación de obleas en Sherman, Texas, y St. Peters, Missouri. Se espera que el proyecto completo cree 1700 puestos de trabajo en construcción y 880 puestos de trabajo en manufactura. GlobalWafers utilizará estos fondos para producir silicio de 300 mm en Texas para chips avanzados.

El economista jefe de JPMorgan, Bruce Kasman, afirma que el sector tecnológico de la región Asia-Pacífico está creciendo gracias al auge de la industria de semiconductores. El sector tecnológico mundial se enfrenta a la inflación y a los tipos de interés, que están reduciendo el gasto de los consumidores. Es probable que el sector tecnológico se recupere moderadamente en 2024. La industria de los semiconductores está estrechamente relacionada con la inteligencia artificial, y la ola de la IA impulsará el crecimiento general del sector tecnológico. Empresas como Nvidia y TSMC se benefician del auge de la IA. Singapur invertirá más de 1.000 millones de dólares de Singapur para mejorar sus capacidades relacionadas con la IA.

Un grupo de investigación de semiconductores respaldado por el gobierno japonés colabora con la startup estadounidense Tenstorrent Inc. para diseñar chips de inteligencia artificial. Tenstorrent colabora con el gobierno japonés en el diseño de chips de IA basados en el estándar de código abierto RISC-V. El gobierno japonés invierte 67.000 millones de dólares para recuperar su posición central en la industria de los semiconductores. Tenstorrent colabora con Rapidus Corp., una startup respaldada por el gobierno, para producir chips de IA. Jim Keller es un...

TCL Huaxing ha lanzado Xingzhi X-Intelligence, el primer modelo de lenguaje grande para pantallas de semiconductores del mundo. Desarrollado en colaboración con Zhipu AI y el Centro Nacional de Innovación Tecnológica de Pantallas de Nueva Generación, este modelo admite la implementación privada y puede leer y comprender artículos técnicos y datos del sector de pantallas a nivel mundial. Principalmente dirigido a los empleados internos de TCL Huaxing, acelera el proceso de desarrollo de productos. Se utiliza en diversos escenarios, como asistencia en el diseño, resolución de dudas y formación de nuevos empleados.

Nvidia planea construir una serie de fábricas de semiconductores en Japón para satisfacer la demanda de chips gráficos para inteligencia artificial. Colaborará con empresas japonesas para apoyar las aplicaciones de IA avanzadas y fortalecer la infraestructura tecnológica de IA en Japón.

El proyecto Nvidia NeMo muestra la aplicación de la IA generativa en el diseño de chips de semiconductores, mejorando la productividad mediante el entrenamiento de modelos de lenguaje extenso con datos internos. La investigación destaca el potencial de Nvidia NeMo para ofrecer modelos de IA personalizados en el sector de semiconductores, proporcionando una ventaja competitiva. La aplicación del modelo de lenguaje extenso personalizado de Nvidia, ChipNeMo, abarca desde chatbots y generadores de código hasta herramientas de análisis, ofreciendo una mejora integral al diseño de semiconductores.