Recientemente, la empresa de análisis de datos Coralogix anunció la adquisición de Aporia, una plataforma de observabilidad de IA. Esta adquisición tiene como objetivo mejorar sus capacidades de observación de IA y aprendizaje automático. La adquisición dará lugar a la creación de un centro de investigación de IA dedicado, Coralogix AI, que invertirá decenas de millones de dólares en los próximos dos años para abordar problemas fundamentales en la transparencia, seguridad, monitoreo, gobernanza y control de la IA. Gracias a esta adquisición, los clientes de Coralogix se beneficiarán de una plataforma de observación unificada.

Google ha actualizado recientemente sus términos de uso para IA generativa, permitiendo explícitamente a los clientes utilizar sus herramientas de IA generativa para la "toma de decisiones automatizada" en áreas de "alto riesgo", como la atención médica y el empleo, siempre que exista supervisión humana. Este cambio se refleja en la política de uso prohibido de IA generativa recientemente publicada por la empresa. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney De acuerdo con la política actualizada, los clientes pueden, bajo supervisión, utilizar la IA generativa de Google para tomar decisiones que puedan afectar a las personas.

Google actualizó recientemente sus términos de uso para la IA generativa, indicando claramente que los clientes pueden implementar sus herramientas de IA generativa para "decisiones automatizadas" en áreas de "alto riesgo", como la atención médica, siempre que exista supervisión humana. Según la última versión de la "Política de uso prohibido de IA generativa" publicada el martes por Google, los clientes pueden utilizar la IA generativa de Google para tomar "decisiones automatizadas" que puedan tener un "impacto significativamente adverso" en los derechos de las personas. Siempre que exista algún tipo de supervisión humana, los clientes pueden usar la IA generativa de Google para decidir.

Recientemente, Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció que dejará el comité de seguridad interno de la compañía, establecido en mayo de este año para supervisar las decisiones clave de seguridad en el desarrollo e implementación de los modelos de inteligencia artificial de OpenAI. Esta decisión de Altman ha generado un gran interés, ya que busca transferir este rol a expertos externos para mejorar la transparencia, la colaboración y la seguridad. Con la salida de Altman, este comité de seguridad se transformará en un "comité de supervisión independiente", centrado en cuestiones de seguridad. Nuevo

Un informe del Departamento de Comercio de EE. UU. apoya los modelos de IA generativa de pesos abiertos, como Llama3.1 de Meta, argumentando que esto ayuda a las pequeñas empresas, investigadores, organizaciones sin fines de lucro y desarrolladores individuales a acceder a los recursos de IA, fomentando la innovación y la competencia. Esta opinión coincide con la de la presidenta de la Comisión Federal de Comercio, Lina Khan, quien destaca que los modelos abiertos pueden impulsar una mayor creatividad en el mercado para las pequeñas empresas. El subsecretario de Comercio, Alan Davidson, declaró que la apertura de los grandes sistemas de IA tiene un impacto significativo en la competencia, la innovación y el riesgo, e instó a la monitorización de los grandes modelos de IA.

El asistente más reciente para la industria médica: Gandalf, un asistente de supervisión de IA que revisa automáticamente los documentos presentados por fabricantes de dispositivos médicos y compañías farmacéuticas. Gandalf utiliza Unstructured para analizar archivos PDF; simplemente cargue el archivo PDF y Gandalf realizará una revisión completa en cuestión de segundos.

El Banco Central Europeo utiliza la tecnología de IA generativa para impulsar la supervisión bancaria. La tecnología Gen AI facilita a los supervisores la gestión de las tareas de supervisión. El BCE ha desarrollado varias aplicaciones y plataformas que dan servicio a más de 3500 usuarios. La IA generativa ha comenzado a prosperar en el sector de servicios financieros europeos.

El gigante de las redes sociales Meta anunció la disolución de su equipo responsable de la supervisión de proyectos de inteligencia artificial, cuyos miembros se integrarán en los equipos de IA generativa e infraestructura de IA. Muchos miembros del equipo de supervisión de IA de Meta han pasado a formar parte del equipo de productos de IA generativa de la empresa, y algunos se han unido al equipo de infraestructura de IA. Meta reorganiza y disuelve el equipo de supervisión de IA; sus miembros se unen a los equipos de IA generativa e infraestructura de IA. Esta medida tiene como objetivo aprovechar el auge de la IA, ya que muchas empresas tecnológicas están invirtiendo en el desarrollo del aprendizaje automático.

GedankenNet es un modelo de IA autosupervisado que no necesita datos reales ni sujetos experimentales. A través de experimentos mentales y el aprendizaje de las leyes físicas, posee una excelente capacidad de generalización externa. Este modelo tiene un enorme potencial en el campo de la reconstrucción de micrografías holográficas, ofreciendo nuevas oportunidades para resolver problemas inversos en holografía, microscopía e imagen computacional. GedankenNet se entrena mediante una pérdida de consistencia física, sin necesidad de iteraciones graduales, lo que resulta en una reconstrucción más rápida y precisa. Los estudios muestran que GedankenNet ofrece una mejora en la calidad de la imagen reconstruida y...

El Banco de Reserva de la India ha optado por las soluciones de McKinsey y Accenture para desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la supervisión. El Banco de Reserva de la India ya utiliza tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus procesos de supervisión y ahora planea ampliar su uso. El uso de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático permite informes de datos en tiempo real, gestión y difusión de datos eficientes.