En el campo de la generación de imágenes, la tarea de generar imágenes de alta resolución y realistas siempre ha enfrentado múltiples desafíos, especialmente en el proceso de síntesis de texto a imagen. Los métodos de generación tradicionales se basan principalmente en modelos de difusión y marcos de autoregresión variacional (VAR). Aunque estos modelos pueden generar imágenes de alta calidad, requieren una gran cantidad de recursos computacionales, lo que los hace poco flexibles para aplicaciones en tiempo real. Al mismo tiempo, los modelos VAR tienden a acumular errores al procesar etiquetas discretas, lo que lleva a la pérdida de detalles en las imágenes generadas y, por lo tanto, afecta el realismo de las imágenes. Para superar estas deficiencias

El Ministerio de Educación anunció recientemente que el Comité de Expertos de la Reunión Conjunta Interministerial sobre Normas de Traducción de Palabras Extranjeras al Chino aprobó 18 grupos de nombres chinos recomendados para palabras extranjeras, en su decimosexta edición. Estos nombres se refieren principalmente al campo de la inteligencia artificial y la tecnología de la información. Esta medida tiene como objetivo estandarizar los nuevos términos que aparecen con frecuencia en el campo de la IA, proporcionando al público explicaciones oficiales claras para eliminar confusiones.

Dictionary.com ha ampliado recientemente su vocabulario para incluir términos relacionados con la IA. El sitio web del diccionario ha añadido términos como inteligencia artificial generativa, GPT y LLM. La definición de "alucinación" está relacionada con la inteligencia artificial generativa. El diccionario planea añadir un gran número de nuevas entradas y definiciones en otoño. La tecnología de IA está cada vez más presente en el vocabulario moderno actual.