GedankenNet es un modelo de IA autosupervisado que no necesita datos reales ni sujetos experimentales. A través de experimentos mentales y el aprendizaje de las leyes físicas, posee una excelente capacidad de generalización externa. Este modelo tiene un enorme potencial en el campo de la reconstrucción de micrografías holográficas, ofreciendo nuevas oportunidades para resolver problemas inversos en holografía, microscopía e imagen computacional. GedankenNet se entrena mediante una pérdida de consistencia física, sin necesidad de iteraciones graduales, lo que resulta en una reconstrucción más rápida y precisa. Los estudios muestran que GedankenNet ofrece una mejora en la calidad de la imagen reconstruida y...