Flood Sung, investigador del Lado Oscuro de la Luna, publicó recientemente un extenso artículo de miles de palabras, revelando por primera vez en detalle el enfoque de desarrollo del modelo k1.5 y reflexionando profundamente sobre las implicaciones tecnológicas del modelo OpenAI o1. Según Flood Sung, la importancia de Long-CoT (razonamiento de cadena larga) ya fue verificada hace más de un año por Tim Zhou Xinyu, cofundador del Lado Oscuro de la Luna. Al usar modelos pequeños para entrenar cálculos de varios dígitos y convertir el proceso de cálculo de grano fino en datos de razonamiento de cadena larga para SFT (ajuste fino supervisado)