El modelo aMUSEd de Hugging Face puede generar imágenes en segundos, lo que lo hace más rápido que competidores como Stable Diffusion. aMUSEd utiliza un modelo ligero de texto a imagen basado en el modelo MUSE de Google. aMUSEd emplea una arquitectura de Modelo de Imagen Enmascarada (MIM), lo que reduce los pasos de inferencia, mejorando la velocidad y la explicabilidad de la generación. El modelo está disponible en Hugging Face.