Flood Sung, investigador del Lado Oscuro de la Luna, publicó recientemente un extenso artículo de miles de palabras, revelando por primera vez en detalle el enfoque de desarrollo del modelo k1.5 y reflexionando profundamente sobre las implicaciones tecnológicas del modelo OpenAI o1. Según Flood Sung, la importancia de Long-CoT (razonamiento de cadena larga) ya fue verificada hace más de un año por Tim Zhou Xinyu, cofundador del Lado Oscuro de la Luna. Al usar modelos pequeños para entrenar cálculos de varios dígitos y convertir el proceso de cálculo de grano fino en datos de razonamiento de cadena larga para SFT (ajuste fino supervisado)

La compañía El lado oscuro de la luna presenta con orgullo su nuevo modelo SOTA (State-of-the-art) — el modelo de razonamiento multimodal k1.5—, que marca un gran avance en el razonamiento multimodal y el razonamiento general. Este modelo no solo posee una excelente capacidad de procesamiento multimodal, sino que también muestra una capacidad de razonamiento general excepcional, capaz de abordar eficazmente una variedad de tareas complejas. El punto culminante del modelo k1.5 es su capacidad de razonamiento multimodal. Puede procesar simultáneamente información de diferentes modalidades, como texto, imágenes y sonido, para proporcionar resultados más completos y precisos.

Recientemente, Beijing Moon's Dark Side Technology Co., Ltd. anunció que su asistente inteligente Kimi ha recibido una importante actualización tecnológica, lanzando el nuevo modelo de pensamiento multimodal k1.5. Este modelo ha alcanzado un nivel líder en la industria en el razonamiento multimodal y la capacidad de razonamiento general, lo que marca otro avance innovador de Kimi en el campo de la inteligencia artificial.