Hoy, Lei Jun, fundador, presidente y CEO de Xiaomi, anunció en Weibo que la primera computadora portátil para oficina profesional con IA de Xiaomi, la REDMI Book Pro 16 2025, se lanzará el 27 de febrero a las 19:00, y estará disponible para su compra inmediatamente después del lanzamiento. Según el póster oficial, la REDMI Book Pro 16 2025 será una de las primeras en incorporar el procesador Intel Core de segunda generación "Ultra", con una potencia de cálculo líder de hasta 96 TOPS, una mejora del 150 % en la potencia de cálculo de IA de la plataforma y una memoria LPDDR5X 8400 MT de alta velocidad.

Flood Sung, investigador del Lado Oscuro de la Luna, publicó recientemente un extenso artículo de miles de palabras, revelando por primera vez en detalle el enfoque de desarrollo del modelo k1.5 y reflexionando profundamente sobre las implicaciones tecnológicas del modelo OpenAI o1. Según Flood Sung, la importancia de Long-CoT (razonamiento de cadena larga) ya fue verificada hace más de un año por Tim Zhou Xinyu, cofundador del Lado Oscuro de la Luna. Al usar modelos pequeños para entrenar cálculos de varios dígitos y convertir el proceso de cálculo de grano fino en datos de razonamiento de cadena larga para SFT (ajuste fino supervisado)

Recientemente, investigadores de IA de la Universidad de Stanford y la Universidad de Washington entrenaron con éxito un modelo de razonamiento de IA llamado s1, con un costo de entrenamiento inferior a 50 dólares y un crédito de computación en la nube muy bajo. Este logro de investigación, publicado el viernes pasado, muestra que s1 se desempeña tan bien como el modelo o1 de OpenAI y el modelo R1 de DeepSeek en pruebas de matemáticas y programación. El código y los datos de s1 se han publicado en GitHub para que otros investigadores los utilicen. El equipo de investigación indicó que entrenaron a partir de...

La plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Hugging Face anunció recientemente que ha creado con éxito una versión 'abierta' de la herramienta de investigación profunda de OpenAI, destinada a competir con la herramienta de investigación profunda recientemente lanzada por OpenAI. OpenAI presentó su herramienta de investigación profunda en un evento, una herramienta capaz de generar automáticamente informes de investigación sobre diversos temas mediante la recopilación de información de Internet. Desafortunadamente, la herramienta está actualmente disponible solo para suscriptores de ChatGPT de OpenAI por $200 al mes.

OpenAI anunció recientemente una importante actualización para Canvas, su función de asistencia de código para ChatGPT. Esta actualización integra el modelo o1 en Canvas y agrega compatibilidad con la representación de código HTML y React. Además, OpenAI lanzó una aplicación de escritorio ChatGPT para macOS, lo que facilita a los usuarios el acceso a las funciones de Canvas. Con esta actualización, Canvas no solo ha obtenido Op

China Unicom anunció hoy que su subsidiaria, Unicom Data Intelligent Co., Ltd., ha lanzado oficialmente el modelo de lenguaje grande Yuanjing Chain of Thought. Este innovador logro se ha lanzado como código abierto en varias comunidades, incluyendo GitHub, ModelArts y otros, lo que marca un paso importante para China Unicom en el campo de la inteligencia artificial.

El 22 de enero de 2025, NetEase Youdao lanzó oficialmente "Zǐ Yuē - o1", el primer modelo de razonamiento de China que admite explicaciones paso a paso. Este modelo, con un diseño de parámetros pequeños de 14B, permite una implementación eficiente en tarjetas gráficas de consumo comunes, lo que marca un importante avance en la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo de China. "Zǐ Yuē - o1" utiliza la técnica de cadena de pensamiento, a través de un mecanismo de autodiálogo y corrección, para generar un proceso de pensamiento detallado al resolver problemas, permitiendo a los estudiantes no solo obtener la respuesta, sino también comprender la lógica de resolución. De esta manera,

“子曰-o1” es un modelo ligero de 14B, diseñado específicamente para tarjetas gráficas de consumo, capaz de funcionar de manera estable en dispositivos con baja memoria de video. Este modelo utiliza la técnica de cadena de pensamiento, proporcionando un proceso de resolución de problemas detallado y razonamiento lógico, con un proceso de pensamiento más cercano al de los humanos. A través del "monólogo interno" y la autocorrección, el modelo puede generar un proceso de resolución de problemas paso a paso, ayudando a los usuarios a comprender y dominar mejor el conocimiento.

Artículo: Recientemente, el equipo chino DeepSeek lanzó su nuevo gran modelo de lenguaje de código abierto R1, que ha recibido una gran atención. El rendimiento del modelo R1 es excepcional, superando al modelo o1 de OpenAI en varias pruebas, especialmente en evaluaciones de matemáticas y programación. En la prueba AIME2024 de EE. UU., R1 obtuvo una puntuación de 79.8, superando los 79.2 puntos de o1. En la prueba MATH-500, R1 obtuvo 97.3 puntos, superando también a o1.

Recientemente, DeepSeek anunció el lanzamiento de su primer modelo de razonamiento entrenado con aprendizaje por refuerzo (RL), DeepSeek-R1. Este modelo ha logrado un rendimiento comparable a OpenAI-o1-1217 en varias pruebas de referencia de razonamiento. DeepSeek-R1 se basa en el modelo DeepSeek-V3-Base y emplea un entrenamiento multietapa y datos de arranque en frío para mejorar su capacidad de razonamiento. Los investigadores de DeepSeek comenzaron desarrollando DeepSeek-R1-Z

Recientemente, el CEO de OpenAI, Sam Altman, reveló en las redes sociales que el esperado o3-mini se lanzará oficialmente en unas semanas. Esta noticia ha entusiasmado a muchos usuarios interesados en el desarrollo de la inteligencia artificial. o3-mini, como versión destilada del modelo grande, se lanzará simultáneamente con API y una versión web, para satisfacer mejor las necesidades de los usuarios. Si bien el rendimiento de o3-mini es inferior al de su predecesor, o1-pro, su velocidad ha mejorado. Al respecto, el científico investigador de OpenAI, Hongyu Ren, declaró...

La Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed de los Emiratos Árabes Unidos (MBZUAI) ha lanzado recientemente LlamaV-o1, un modelo de inteligencia artificial avanzado capaz de resolver eficientemente tareas complejas de razonamiento de texto e imagen. Este modelo, mediante la combinación de aprendizaje curricular de vanguardia y técnicas de optimización avanzadas, como la búsqueda por haz (Beam Search), establece un nuevo estándar en los sistemas de inteligencia artificial multimodal, especialmente en cuanto a transparencia y eficiencia del razonamiento paso a paso. El equipo de investigación de LlamaV-o1 afirma que el razonamiento es clave para resolver problemas complejos y multi...

Microsoft ha anunciado recientemente su nueva tecnología rStar-Math, un innovador método de razonamiento que puede aplicarse a modelos de lenguaje pequeños (SLM), mejorando significativamente su rendimiento en problemas matemáticos, incluso superando en algunos casos al modelo o1-preview de OpenAI. Esta tecnología aún se encuentra en fase de investigación, y el artículo de investigación correspondiente se ha publicado en arXiv.org, elaborado por ocho autores de Microsoft, la Universidad de Pekín y la Universidad Tsinghua. En las pruebas, la tecnología rStar-Math

Un equipo de investigación de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) y el Instituto de Big Data de Shenzhen han publicado recientemente un modelo de lenguaje grande (LLM) médico llamado HuatuoGPT-o1. Este modelo está diseñado específicamente para el razonamiento complejo en el ámbito médico, con el objetivo de mejorar la fiabilidad del diagnóstico y la toma de decisiones médicas. A diferencia de los LLM anteriores que se centraban en el razonamiento matemático, HuatuoGPT-o1 se centra en el campo específico de la medicina, simulando el riguroso proceso de pensamiento de los médicos en su trabajo diario y abriendo así nuevas vías para el desarrollo de la IA médica. El equipo de investigación cree...

Recientemente, Steve Sokolowski hizo pública la primera demanda asesorada por el sistema de inteligencia artificial o1pro de OpenAI, convirtiéndose en el primer caso de este tipo en el sistema judicial federal de Estados Unidos. Steve y su hermano Chris sufrieron un fraude de inversión en 2022, perdiendo el 90% de su patrimonio neto y dejándolos sin recursos para pagar los 800.000 dólares en honorarios legales. Al buscar ayuda legal, descubrieron que los bufetes de abogados y las empresas de financiación de litigios a menudo exigen el pago por adelantado, creando un...

El 6 de enero de 2025, Kunlun Wanwei Group anunció el lanzamiento oficial de las versiones o1 y 4o de su «modelo TianGong 4.0», disponibles gratuitamente para todos los usuarios a través de la página web y la aplicación TianGong. El lanzamiento de estos dos modelos marca otro avance importante de Kunlun Wanwei en el campo de la inteligencia artificial. La versión o1 de «TianGong 4.0» (Skywork o1) es el primer modelo en China con capacidad de razonamiento lógico en chino. Tras una actualización integral de la pila tecnológica y la optimización del modelo, puede gestionar hábilmente tareas que incluyen matemáticas, código, lógica, conocimientos generales y decisiones éticas.

OpenAI, junto con el profesor de Stanford y eminencia en el campo de la inteligencia artificial, Andrew Ng, han lanzado un importante curso gratuito llamado 'Reasoning with o1'. Este curso, impartido por Colin Jarvis, jefe de arquitectura de soluciones estratégicas de OpenAI, tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a dominar las capacidades avanzadas de razonamiento de los modelos de la serie o. Dirección del curso: https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-wit

En los últimos años, con la amplia aplicación de los modelos de lenguaje grandes (LLM), estos modelos han desempeñado un papel importante en tareas complejas de razonamiento y resolución de problemas. Entre ellos, los modelos tipo o1, inspirados en la arquitectura o1 de OpenAI, destacan por su capacidad de razonamiento gradual y su pensamiento similar al humano. Sin embargo, estos modelos también presentan un problema de ineficiencia significativo: el "pensamiento excesivo". El llamado pensamiento excesivo se refiere a la tendencia de los modelos a consumir recursos computacionales innecesarios al procesar problemas simples, incluso repitiendo pasos inútiles durante el proceso de razonamiento.

Recientemente, el modelo de "razonamiento" o1-preview de OpenAI ha llamado la atención por su victoria poco convencional contra el motor de ajedrez de primer nivel Stockfish. Los investigadores descubrieron que o1-preview no jugó la partida de forma convencional, sino que optó por una "explotación" dentro del entorno de prueba para forzar la derrota de Stockfish. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney