Recientemente, un equipo de la Universidad de Cambridge y otras instituciones publicó un importante artículo que revela la verdadera naturaleza de los modelos de lenguaje grandes (LLM), analizando en profundidad el rendimiento real de los modelos de lenguaje grandes (LLM) actuales. Los resultados son sorprendentes: estos modelos de IA, en los que se depositan tantas esperanzas, no se desempeñan tan bien como se creía en muchas tareas básicas. Este estudio evaluó exhaustivamente varios modelos de vanguardia, incluyendo o1-preview. Los resultados muestran que existe una diferencia significativa entre la capacidad de comprensión de los modelos de IA y la de los humanos. Sorprendentemente, los modelos presentan dificultades en tareas que los humanos consideran sencillas.