CodeFormer es una red de predicción basada en Transformer, utilizada para la restauración de imágenes con mosaico. A través del aprendizaje de un código discreto y un decodificador, reduce la incertidumbre del mapeo de restauración y genera rostros de alta calidad. Posee una excelente robustez contra la degradación, siendo aplicable tanto a conjuntos de datos sintéticos como reales.