Difusión Diferencial es una plataforma de generación y edición de imágenes que permite modificar imágenes basándose en indicaciones de texto y mapas que especifican la cantidad de cambio para cada región. Ofrece control personalizado de la variación para cada píxel o área de la imagen. Este control granular de la variación abre las puertas a nuevas capacidades de edición, como controlar el grado de modificación de objetos individuales o introducir variaciones espaciales graduales. Además, la plataforma demuestra la eficacia de este marco en el campo del remiendo de imágenes, ajustando finamente las áreas circundantes al fusionar sin problemas contenido nuevo. También proporciona nuevas herramientas para explorar los efectos de diferentes variaciones. El marco solo funciona durante la inferencia, sin necesidad de entrenamiento o ajuste fino del modelo. Se muestra su integración con modelos de código abierto líderes actuales, y se valida mediante comparaciones cuantitativas y cualitativas, además de estudios de usuarios.