Champ

Champ: un modelo generativo para la creación de formas de objetos 3D.

Producto ComúnProgramaciónModelo generativoFormas de objetos 3D

Champ es un modelo generativo para la creación de formas de objetos 3D que combina funciones implícitas y redes neuronales convolucionales para generar formas 3D de alta calidad, diversas y realistas. Puede generar formas de diversas categorías, incluyendo animales, vehículos y muebles.

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Champ Situación del tráfico más reciente

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Champ Alternativas

Champ — Champ: un modelo generativo para la creación de formas de objetos 3D.

Microsoft Muse — Muse es el primer modelo de IA generativa de Microsoft diseñado para la concepción creativa de videojuegos, capaz de generar efectos visuales y acciones de control para juegos.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

Phantom — Phantom es un modelo de generación de video con coherencia de sujeto basado en el alineamiento multimodal.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

Spell by Spline — Spell es un modelo de IA que genera mundos 3D a partir de imágenes, compatible con varias técnicas de renderizado.

GameFactory — GameFactory es un modelo de mundo generalizado basado en un modelo de difusión de vídeo preentrenado, capaz de crear juegos en un dominio abierto.

Shapen — Convierte imágenes en modelos 3D para renderizado, animación o impresión 3D.

EurusPRM-Etapa2 — EurusPRM-Etapa2 es un modelo de aprendizaje reforzado basado en recompensas implícitas de proceso, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos generativos.

Modelo SCENIC — Modelo de control de navegación semántica y guía por instrucciones con percepción de escena

GenEx — Genera mundos 3D de 360° explorables a partir de una sola imagen

SOLAMI — Marco de interacción inmersiva con personajes 3D autónomos

CAT4D — Herramienta de creación de escenas 4D que utiliza un modelo de difusión de video multivista

La Matriz — Tecnología pionera de simulación mundial realista con control de fotogramas y tiempo real.

InstantIR — Técnica de restauración de imágenes ciegas que utiliza la generación inmediata de imágenes de referencia para restaurar imágenes dañadas.

LongRAG — Modelo de generación de recuperación mejorado para preguntas y respuestas de texto largo

Stable Diffusion 3.5 Medium — Modelo de transformador de difusión multimodal basado en la generación de imágenes a partir de texto.

sCM — Simplificación, estabilización y ampliación del modelo de consistencia de tiempo continuo

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

Modelo TANGO — Tecnología de recreación de videos de gestos con habla sincronizada

Meta Quest 3S — Meta Quest 3S: Una nueva era en la experiencia de realidad mixta.

GVHMR — Recuperación de la postura corporal y localización mundial basada en coordenadas de perspectiva gravitatoria

World Labs — Construye modelos mundiales a gran escala para percibir, generar e interactuar con el mundo 3D.

FluxMusic — Modelo para generar música a partir de texto

OmniRe — Técnica de reconstrucción de escenas urbanas dinámicas de alta fidelidad

avp_teleoperate — Control remoto del robot humanoide Unitree H1_2 utilizando Apple Vision Pro.

ControlMM — Marco de generación de movimiento corporal completo, compatible con control multimodal

ViPer — ViPer es un método personalizado que extrae preferencias personales al pedir a los usuarios que comenten varias imágenes, explicando sus gustos y disgustos. Estas preferencias guían un modelo de texto a imagen para generar imágenes que se ajusten al gusto personal.

MaskVAT — Modelo de generación de audio a partir de vídeo, con sincronización mejorada.