Qwen1.5-32B

Serie de modelos de lenguaje preentrenados basados en la arquitectura Transformer

Producto ComúnProductividadModelo preentrenadoTransformer

Qwen1.5 es una serie de modelos de lenguaje basados en la arquitectura Transformer de tipo decodificador, que incluye modelos de diferentes tamaños. Se caracteriza por el uso de la activación SwiGLU, bias en la atención QKV y atención de consultas agrupadas. Admite múltiples idiomas y códigos. Se recomienda el entrenamiento posterior, como SFT y RLHF. Su precio es gratuito.

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Qwen1.5-32B

Qwen1.5-32B Situación del tráfico más reciente

Qwen1.5-32B Tendencia de visitas

Qwen1.5-32B Distribución geográfica de las visitas

Qwen1.5-32B Fuentes de tráfico

Qwen1.5-32B Alternativas

Qwen1.5-32B — Serie de modelos de lenguaje preentrenados basados en la arquitectura Transformer

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

ModernBERT — ModernBERT es un modelo de codificador de última generación con un rendimiento excepcional.

Meta Llama 3.3 — Modelo lingüístico extenso de preentrenamiento multilingüe de 70 000 millones de parámetros

OLMo 2 13B — Modelo de lenguaje de referencia académica en inglés de alto rendimiento

MobileLLM-1B — Modelo de lenguaje de Meta con menos de mil millones de parámetros, diseñado para aplicaciones en dispositivos móviles.

MobileLLM-350M — Modelo de lenguaje de parámetros sub-mil millones eficientemente optimizado, diseñado para aplicaciones en dispositivos.

SLM_Survey — Investigación, medición y análisis de modelos lingüísticos pequeños

OLMoE — Modelo de lenguaje mixto de expertos de código abierto con 130 millones de parámetros activos.

OpenCity — Modelo base espacio-temporal de código abierto para la predicción del tráfico.

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de lenguaje grande preentrenado multilingüe

Index-1.9B-Pure — Modelo de lenguaje grande ligero, enfocado en la generación de texto.

Modelo de Extracción de Información Yayi — Modelo de extracción de información de alta calidad basado en datos a gran escala

Serie GLM-4 — Modelo de diálogo multimodal y multilingüe de código abierto

Gemma-7B — Modelo lingüístico de Google con 7 mil millones de parámetros

Gemma-2b — Modelo de lenguaje preentrenado de código abierto lanzado por Google.

Búsqueda de Lepton — Lepton es una plataforma de búsqueda de modelos lingüísticos de código abierto.

InternLM2 — Modelo de lenguaje preentrenado multilingüe

CrystalChat — Modelo de chat de última generación

LLaMa2lang — Script práctico para optimizar LLaMa2 para cualquier idioma (chat)

Google Vision Transformer — Modelo de reconocimiento de imágenes basado en Transformer

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.