El Modelo de Consistencia por Fases (PCM, por sus siglas en inglés) es un nuevo modelo generativo diseñado para abordar las limitaciones del Modelo de Consistencia Latente (LCM) en la generación de alta resolución condicionada por texto. PCM mejora la calidad de generación en las fases de entrenamiento e inferencia mediante estrategias innovadoras, y su eficacia se ha comprobado mediante amplios experimentos que verifican su rendimiento combinado con los modelos base de Stable Diffusion y Stable Diffusion XL en diferentes pasos (1, 2, 4, 8, 16).