RouteLLM

Un marco que ahorra costos de LLM sin sacrificar la calidad.

Producto ComúnProgramaciónLLMOptimización de costos

RouteLLM es un marco para enrutar y evaluar modelos de lenguaje grandes (LLM). Ahorra costos manteniendo la calidad de las respuestas al enrutar inteligentemente las consultas a modelos con diferentes costos y rendimientos. Ofrece enrutadores listos para usar y muestra una reducción de costos de hasta el 85% y un 95% del rendimiento de GPT-4 en pruebas comparativas ampliamente utilizadas.

Como alternativa al cliente de OpenAI
enruta inteligentemente consultas a modelos de menor costo.
Proporciona enrutadores entrenados para reducir costos manteniendo el rendimiento.
Admite la extensión de nuevos enrutadores a través de archivos de configuración o parámetros
y la comparación del rendimiento de diferentes enrutadores.
Admite el enrutamiento de modelos locales y el inicio de servidores compatibles con OpenAI.
Proporciona una función de calibración de umbrales para optimizar el equilibrio entre costo y calidad.
Incluye un marco de evaluación para medir el rendimiento de diferentes estrategias de enrutamiento en pruebas comparativas.

RouteLLM es adecuado para desarrolladores y empresas que necesitan procesar un gran volumen de consultas de texto y desean optimizar el equilibrio entre costo y rendimiento. Es especialmente útil para aquellos que utilizan modelos de lenguaje grandes para la generación de contenido
chatbots u otros servicios relacionados con texto.

Los servicios de generación de contenido utilizan RouteLLM para seleccionar modelos inteligentemente y reducir costos.
Los chatbots utilizan RouteLLM para seleccionar el modelo más adecuado según la complejidad de la consulta.
Las empresas utilizan RouteLLM para realizar pruebas comparativas y evaluar el rendimiento y la rentabilidad de diferentes modelos.

Instale el marco RouteLLM desde PyPI o el código fuente.
Inicialice el controlador RouteLLM y configure los modelos fuertes y débiles.
Configure el umbral de costo según sea necesario para controlar el equilibrio entre costo y calidad.
Utilice RouteLLM para generar solicitudes completadas
especificando el enrutador y el umbral.

Abrir sitio web

RouteLLM Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

RouteLLM Tendencia de visitas

RouteLLM Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

RouteLLM

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RouteLLM Fuentes de tráfico

RouteLLM Alternativas

RouteLLM — Un marco que ahorra costos de LLM sin sacrificar la calidad.

Awesome-LLM-Post-training — Un repositorio de recursos de tutoriales, estudios y guías sobre métodos de post-entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

TensorPool — TensorPool es una plataforma de GPU en la nube que simplifica el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Crawl4LLM — Una herramienta de rastreo web eficiente para el preentrenamiento de LLM, enfocada en obtener datos web de alta calidad de manera eficiente.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

VisionAgent — VisionAgent es una biblioteca para generar código que resuelve tareas de visión, compatible con múltiples proveedores de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Supametas.AI — Plataforma de procesamiento de datos no estructurados que ayuda a las empresas a construir rápidamente conjuntos de datos sectoriales e integrarlos en la base de conocimiento LLM RAG.

stocks-insights-ai-agent — Aplicación full-stack basada en LLM y LangChain para la recuperación de datos y noticias bursátiles.

OpenDeepResearcher — Una herramienta de investigación profunda basada en IA que busca información continuamente hasta satisfacer las necesidades de consulta del usuario.

DocETL — Un sistema de procesamiento de datos impulsado por LLM.

DocWrangler — Un entorno de desarrollo interactivo de código abierto para construir y optimizar pipelines de procesamiento de datos basados en LLM.

Humiris IA — Infraestructura de IA de próxima generación que facilita la creación de aplicaciones, logrando alta precisión, velocidad y bajo costo.

conjuntos-de-datos-llm — Conjuntos de datos, herramientas y conceptos de alta calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala.

FlashInfer — FlashInfer es una biblioteca de núcleos de GPU de alto rendimiento para servicios de modelos de lenguaje grandes.

llmstxt-generator — Herramienta para generar archivos de texto que integran contenido web para el entrenamiento e inferencia de LLM.

CodebaseToPrompt — Herramienta para convertir archivos locales en indicaciones estructuradas para modelos de lenguaje extenso

Incorporación de Documentos — Aprovecha la tecnología de IA compuesta para procesar documentos en línea y superar las diferencias de modalidad.

IdentityRAG — Herramienta LLM para la búsqueda, unificación y recuperación de datos de clientes

LangWatch — Monitoriza, evalúa y optimiza tus aplicaciones de LLM

PromptWizard — Marco de optimización de indicaciones basado en la percepción de tareas

Visualizador GraphRAG — Una herramienta web para visualizar y explorar la herramienta GraphRAG de Microsoft.

Flow de Laminar — Motor de tareas ligero para construir agentes de IA con estado, compatible con diversos tipos de procesamiento de tareas.

ElevenLabs Conversational AI — Implementa rápidamente agentes de IA conversacionales