nanoPerplexityAI

Implementación de código abierto más sencilla

Producto ComúnProgramaciónMotor de búsquedaModelo lingüístico grande

nanoPerplexityAI es una implementación de código abierto que funciona como un servicio de Modelo Lingüístico Grande (LLM), utilizando información de Google. Sin interfaces gráficas complejas ni intermediarios LLM, solo 100 líneas de código Python.

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nanoPerplexityAI — Implementación de código abierto más sencilla

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B es un modelo lingüístico grande (LLM) multi-idioma, de alto rendimiento y ajustado con instrucciones, adecuado para diversas aplicaciones.

InternVL 2.5 — Serie de modelos lingüísticos grandes multimodales de código abierto

MiniPerplx — Motor de búsqueda AI minimalista que te ayuda a obtener información de la web rápidamente.

openperplex_backend_os — Motor de búsqueda IA de código abierto que ofrece capacidad de búsqueda web.

Llama 3.1 — Modelo de IA de código abierto de vanguardia, compatible con múltiples idiomas y funciones avanzadas.

Meilisearch — Motor de búsqueda ultrarrápido y altamente relevante

Perplexica — Un motor de búsqueda de código abierto impulsado por IA que proporciona respuestas profundas de la web.

Grok-1 — Modelo Grok-1 de publicación abierta, con 314 mil millones de parámetros.

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

CocoIndex — CocoIndex es un motor de indexación de datos de código abierto que admite la lógica de conversión personalizada y las actualizaciones incrementales.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

Scira — Scira es un motor de búsqueda impulsado por IA minimalista que ayuda a los usuarios a encontrar información en Internet.

MindMapper — Una aplicación web que genera mapas mentales interactivos a partir de URL, vídeos de YouTube o indicaciones de texto.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

ExplainGitHub — Una herramienta moderna para explorar repositorios de GitHub, que proporciona navegación de código inteligente y rendimiento optimizado.

GibberLink — Dos agentes de IA conversacionales cambian a un protocolo de nivel de audio para comunicarse después de confirmar que ambos son IA.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

smallpond — Un framework de procesamiento de datos ligero basado en DuckDB y 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue es una solución de interfaz de usuario para IA basada en Vue, dedicada a crear experiencias excepcionales de productos de IA.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

Websets — Exa Websets es un nuevo producto de búsqueda que se centra en consultas complejas y que puede proporcionar resultados más precisos que Google.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.