MedTrinity-25M

Conjunto de datos médicos multimodales a gran escala

Producto ComúnOtrosImágenes médicasMultimodal

MedTrinity-25M es un conjunto de datos multimodales a gran escala que incluye anotaciones médicas de granularidad múltiple. Desarrollado colaborativamente por múltiples autores, está diseñado para impulsar la investigación en el campo del procesamiento de imágenes y texto médicos. La construcción del conjunto de datos incluye pasos como la extracción de datos y la generación de descripciones de texto de granularidad múltiple, y admite diversas tareas de análisis de imágenes médicas, como preguntas y respuestas visuales (VQA) y análisis de imágenes patológicas.

Best AI Websites & Tools

MedTrinity-25M

MedTrinity-25M Situación del tráfico más reciente

MedTrinity-25M Tendencia de visitas

MedTrinity-25M Distribución geográfica de las visitas

MedTrinity-25M Fuentes de tráfico

MedTrinity-25M Alternativas

MedTrinity-25M — Conjunto de datos médicos multimodales a gran escala

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

Molmo — Familia de modelos de IA multimodal de vanguardia

pixtral-12b-240910 — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión de imágenes y texto.

Modelo de lenguaje extenso Xihu — Modelo multimodal con alta inteligencia emocional y coeficiente intelectual

Gemini 1.5 Flash — Modelo de IA ligero y eficiente de Google, diseñado para tareas de alta frecuencia y gran escala.

MNBVC — MNBVC es un corpus de texto en chino de escala masiva, comparable a los 40 TB de datos utilizados para entrenar ChatGPT.

ml-ferret — Modelo de lenguaje de aprendizaje automático (MLLM) de extremo a extremo que permite la citación y localización precisas.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Dolphin R1 — Dolphin R1 es un conjunto de datos para entrenar modelos de inferencia, que contiene 800.000 muestras.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

Finbar — Proporciona datos financieros básicos globales, integrándose rápidamente en los modelos y facilitando el trabajo eficiente de los analistas financieros modernos.

Nemotron-CC — Convierte Common Crawl en un conjunto de datos de preentrenamiento a largo plazo y de alta calidad

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

Interfaz de usuario Texto a CAD — Crea archivos CAD B-Rep y mallas a partir de indicaciones en lenguaje natural

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

ModernBERT — ModernBERT es un modelo de codificador de última generación con un rendimiento excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

Smolagents — Biblioteca ligera para construir agentes inteligentes de alto rendimiento

FlagAI — Proyecto de código abierto integral de algoritmos, modelos y herramientas de optimización de modelos grandes.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros